10 beste nieuwsbrieven over machine learning en AI (november 2023)

Er zijn talrijke machine learning & AI-nieuwsbrieven, hieronder laten we de beste zien. Hiermee kunt u op de hoogte blijven van het laatste nieuws uit de branche, belangrijke ontwikkelingen, enz.

Natuurlijk monitoren we al deze nieuwsbrieven zelf om er zeker van te zijn dat we altijd op de hoogte blijven van de branche. Als u meer wilt weten over onze eigen nieuwsbrief, staat deze onderaan de lijst.

Alfa-signaal - Ontvang een wekelijkse samenvatting van de beste onderzoeksmodellen die worden geïdentificeerd door een eigen algoritme dat de nieuwste onderwerpen identificeert die zijn besproken door onderzoekers van wereldklasse.

AI-verstoorder - Geschreven door onze eigen Alex McFarland. Kunstmatige intelligentie (AI) zal bijna elk aspect van de samenleving ontwrichten. Hoe bereiden we ons voor?

Gegevens elixer -Geschreven door Lon Riesberg, richt Data Elixir zich meer op het verstrekken van informatie aan insiders uit de industrie en met name datawetenschappers en ingenieurs. U kunt leren over nieuwe tools voor machine learning en over vacatures.

Gegevensmachine – Dit is een tweewekelijkse zeer gepersonaliseerde nieuwsbrief van Carlos alg0 die Data Science London heeft opgericht. Lees meer over de interessante AI-boeken die Carlos leest, evenals cursussen en artikelen die hij aanbeveelt. Dit is een van de meer technische nieuwsbrieven.

Wekelijks gegevenswetenschap - Deze nieuwsbrief is meer niche dan de andere die we hebben geprofileerd, omdat ze zich uitsluitend richten op het aanbieden van samengesteld nieuws, vacatures en trainingsmogelijkheden in datawetenschap.

Wekelijks diep leren – Zoals de naam al aangeeft, richt deze nieuwsbrief zich op deep learning-technologie en is bedoeld voor insiders uit de industrie die zich zowel in de academische als in de bedrijfswereld bevinden.

Exponentiële weergave -Geschreven door Azeem Azhar, dit is een gemakkelijk te verteren wekelijkse nieuwsbrief die zich richt op de implicaties van nieuwe AI-technologie, zoals autonome voertuigen, eigendom van gegevens, nepnieuws, enz. We vinden het best leuk hoe breed de inhoud is, het richt zich op alles onderwerpen die van belang zijn voor het voortbestaan ​​van de mensheid en het welzijn van de samenleving in het algemeen.

AI importeren – Deze wekelijkse nieuwsbrief is best leuk, vooral voor mensen met een niet-technische achtergrond. Ze profileren vaak real-world use-cases voor AI, en bespreken ook ethische kwesties zoals vooringenomenheid op het gebied van machine learning. Een ding dat we leuk vinden, is dat ze ervoor zorgen dat wordt benadrukt waarom bepaalde kwesties belangrijk zijn voor de samenleving in het algemeen. Geschreven door Jack Clark, de Policy Directory op OpenAI.

Het algoritme - MIT Technology Review – MIT Technology Review biedt samengestelde nieuwsbrieven voor veel technische industrieën, waaronder blockchain, ruimtevaart en natuurlijk AI. The Algorithm biedt een makkelijk leesbare nieuwsbrief die ervoor zorgt dat je op de hoogte blijft van de top ontwikkelingen in de branche. Het enige nadeel is dat je niet alle artikelen kunt lezen tenzij je je abonneert op Technology Review.

Het verloop - Deze nieuwsbrief heeft een unieke benadering door niet alleen te linken naar enkele van de belangrijkste bevindingen op het gebied van AI, maar biedt ook een beknopte samenvatting, overzicht en, nog belangrijker, een discussie over waarom het nieuws ertoe doet. De gratis optie biedt veel voordelen maar ze hebben ook een betaalde versie.

De grondwaarheid - Dit is een tweewekelijkse community-nieuwsbrief voor computer visie beoefenaars. Het is gratis en gericht op het toevoegen van waarde aan de AI-gemeenschap. De keuzes van de auteur zijn vaak interessant en bieden een analyse die niet gemakkelijk ergens anders te vinden is.

Onze handgemaakte nieuwsbrief is geschreven voor de disruptieve ondernemer, slimme investeerder of zakelijke professional die voorop wil blijven in de branche. AI Business door Unite.AI, beschikt over de nieuwste AI-doorbraken, nieuwe machine learning-methodologieën en inzichten uit alle hoeken van het web.