Naléhavá potřeba dovedností GenAI v projektovém řízení

Dostat se před výzvy, zvládat narušení a minimalizovat rizika – to vše je nedílnou součástí dnešních rozhovorů o budoucnosti generativní umělé inteligence (GenAI). Jsou také nedílnou součástí role, kterou profesionálové v oblasti projektového řízení plní po celá desetiletí.

Navzdory své každodenní znalosti těchto problémů se mnoho projektových profesionálů může ocitnout nepřipravených na to, jak jejich organizace využijí GenAI nebo jak to konkrétně ovlivní jejich práci. I když nikdo nemůže předvídat všechny způsoby, jak GenAI změní podnikové operace a procesy, není pochyb o tom, že tato vznikající technologie posílí roli mnoha znalostních pracovníků, včetně projektových profesionálů.

GenAI mají významný dopad na anatomii projektové práce. Vzhledem k rychlému tempu vývoje a zavádění GenAI je pro projektové profesionály stále větší pocit naléhavosti, aby vytvořili sady dovedností souvisejících s umělou inteligencí – pro zvýšení produktivity, efektivity a úspěchu projektu.

Pro projektové manažery může GenAI provádět těžké práce napříč různými projektovými aktivitami, včetně: automatického generování zpráv, aktualizací časové osy, analýzy dat, odhadů nákladů a dalších. Projektoví profesionálové, kteří dokážou využít sílu umělé inteligence, nakonec uvolní svůj čas, aby se soustředili na úkoly s vyšší hodnotou, které podporují úspěch projektu. V důsledku toho by jim to mělo umožnit zaměřit se více na přidávání nové obchodní hodnoty, rozvoj jejich vedoucích schopností a podporu inovací pro jejich organizace – v souladu s cíli podniku.

Články vyžadující průzkum ukazuje, že organizace letos výrazně zvyšují své investice do AI. Nejlepší pozici pro kariérní úspěch budou mít projektoví profesionálové, kteří zůstávají v popředí vývoje nových technologií a pomáhají řídit přijetí AI ve svých organizacích.

Rozvíjení dovedností a příprava na AI

Aby mohli odborníci na projekty využít množství výhod, které může umělá inteligence poskytnout, budou muset upřednostnit zvyšování kvalifikace. PMI výzkum ukazuje že pouze asi 20 % projektových manažerů uvádí, že má rozsáhlé nebo dobré praktické zkušenosti s nástroji a technologiemi umělé inteligence. A 49 % má malé nebo žádné zkušenosti s umělou inteligencí nebo jí rozumí v kontextu projektového řízení. To je ohromující ve srovnání se skutečností, že 82 % vedoucích pracovníků tvrdí, že AI bude mít v příštích pěti letech alespoň nějaký dopad na to, jak budou v jejich organizaci probíhat projekty.

Použití GenAI k automatizaci, podpoře a rozšíření vašich schopností projektového řízení vyžaduje nové dovednosti a nový přístup k projektové práci. Projektoví odborníci mohou využít GenAI ke zlepšení svých projektových dovedností ve třech hlavních oblastech PMI Talent Triangle®: Způsoby práce, Silové dovednosti a Obchodní prozíravost.

Způsoby práce. Tato dimenze se zaměřuje na přijetí nejlepšího přístupu, postupů, technik a nástrojů k úspěšnému řízení projektů. Vzhledem k široké dostupnosti a potenciálu nástrojů GenAI na individuální i organizační úrovni je důležité využít vylepšených výsledků, které může GenAI pomoci projektovým manažerům zajistit.

Přemýšlejte o „způsobech práce“ jako o řetězcích událostí a úkolů k dosažení výsledku, kde generativní umělá inteligence může automatizovat, pomáhat nebo rozšiřovat dovednosti a kompetence projektového řízení. Specifické oblasti, kde můžete využít GenAI v tomto prostoru, zahrnují: plánování projektů, řízení času a nákladů, řízení rizik, pomoc při psaní a čtení.

Projektoví manažeři by se také měli dozvědět o základním vztahu mezi daty a AI a seznámit se s datovou strategií a postupy své organizace. Díky pochopení toho, jak data dodávají tyto nástroje, budou mít projektoví manažeři lepší pozici, aby pochopili a vyhodnotili výstupy umělé inteligence. Datová gramotnost také umožní projektovým manažerům utvářet nástroje a modely, které jsou specifické pro projekty – ty, které předpovídají výsledky projektu, rizika, zdroje atd. – tak, aby poskytovali co nejpřesnější předpovědi a analýzy pro řízení rozhodování. Tyto znalosti také pomohou projektovým manažerům identifikovat a řešit rizika, která může použití GenAI potenciálně přinést do podnikání.

Mocenské schopnosti. Zajištění silných interpersonálních dovedností týmů – které nazýváme „mocenské dovednosti“ – jim umožňuje udržet si vliv u různých zainteresovaných stran. To je kritická součást pro provádění změn a řízení úspěšných výsledků projektu.

Náš Průzkum Pulse of the Profession identifikovala čtyři klíčové schopnosti, které jsou nezbytné pro pomoc organizacím při transformaci a dosahování udržitelných výsledků: strategické myšlení, řešení problémů, společné vedení a komunikace. To vše jsou lidské vlastnosti, které mohou být do určité míry rozšířeny AI. Například projektoví manažeři mohou přispívat strategičtěji ke svým projektům a organizaci tím, že uplatňují nástroje AI na různé aspekty jejich podnikání, průmyslu a trhu, aby řešili problémy efektivněji a rychleji.

Existují čtyři klíčové oblasti, kde můžete využít umělou inteligenci ke zlepšení silových schopností:

• Zakotvit strategické myšlení
• Zlepšit spolupráci
• Rychlejší řešení problémů
• Vylepšená komunikace.

Výkonové dovednosti se stanou ještě větší konkurenční výhodou a vytvoří nebo zlomí každý projekt, protože zvýšení produktivity umělé inteligence umožňuje věnovat více času lidské interakci. Náš vlastní výzkum, stejně jako četné malé a velké studie za poslední dvě desetiletí, trvale uvádí lidské faktory mezi hlavní příčiny neúspěchu projektu. Pamatujte, že algoritmy se nemohou nikomu dívat do očí, mluvit pravdu s mocí, držet se etiky nebo nést odpovědnost za svá rozhodnutí. Projektoví manažeři mohou dělat všechny tyto věci a mnohem více, včetně schopnosti komunikovat s lidmi, vyjadřovat empatii, přizpůsobovat se, vytvářet protiintuitivní řešení, rozhodovat se v nejednoznačnosti, vyjednávat, řídit zainteresované strany, vést a motivovat. Projektoví manažeři mají dovednosti, které si nikdy nenajdou cestu do strojů, bez ohledu na to, jak chytré se stroje stanou.

Obchodní prozíravost. Profesionálové s obchodním talentem chápou makro a mikro vlivy v jejich organizaci a průmyslu a mají znalosti specifické pro funkci nebo doménu, aby mohli činit správná rozhodnutí. Profesionálové na všech úrovních musí být schopni kultivovat efektivní rozhodování a rozumět tomu, jak jejich projekty odpovídají celkovému obrazu širší organizační strategie a globálních trendů.

Představte si, že chcete mít lepší pohled na rizika na podnikové úrovni vašeho projektu nebo programu a na nejpravděpodobnější scénáře, se kterými se můžete setkat, pokud některá z rizik skutečně nastanou. Umělá inteligence vám může pomoci získat přehled pro přípravu komplexní analýzy obchodních rizik a vyhodnocení dopadů kvůli problémům s projektem. To organizaci připraví plán obnovy a předvídá všechna opatření ke zmírnění dříve, než dojde k významné události a ovlivní organizaci. Projektoví manažeři mohou začít využívat funkce GenAI pro analýzu scénářů, generování postřehů a inovací, hodnocení obchodních důsledků a rozhodování o systémovém myšlení.

Použití nástrojů umělé inteligence posílí obchodní bystrost dvěma způsoby. Za prvé, zpracováním časově náročných, všedních úkolů umožní projektovým manažerům trávit více času zaměřením na vnitroorganizační vlivy, cíle a vztahy. Zadruhé, GenAI může rozšířit schopnosti projektových manažerů vidět strategické důsledky jejich práce, umožnit jim procvičovat a formovat jejich konverzace s vysokými zainteresovanými stranami a činit lepší rozhodnutí o jejich projektech. Samotná přítomnost těchto nástrojů může také změnit typy obchodní prozíravosti, kterým musí projektoví manažeři hluboce porozumět, oproti těm, ke kterým mají nástroje přístup.

Například generativní umělá inteligence usnadňuje každému projektovému manažerovi podívat se na situaci očima odborníka z oboru (prostřednictvím výzvy). Takže stejně jako jednotlivá telefonní čísla mohou být obecné znalosti z oboru méně důležité pro uchování v lidském mozku. Podrobnosti o konkurenční výhodě organizace, potenciálním využití dat, která existují v ekosystému, nebo nových dat generovaných vaším projektem – však bude třeba podrobně porozumět.^[1]

Funkční operace jsou také stále více automatizované a transparentní. Tyto běžné procesy umožňující software jako službu (SaaS) jsou také dobře definovány v obecných souborech dat. Opět platí, že obchodní prozíravost, která vás odliší, má více společného s tím, čím se liší způsob, jakým vaše organizace funguje. Čím je speciální, efektivnější a efektivnější? Tato úroveň porozumění vám pomůže nejen pevně propojit strategii s vaším projektem, ale umožní vám zajistit, aby všechna propojení mezi projektem a organizací byla na místě, aby bylo skutečně dosaženo výsledků.

Jste připraveni zvýšit kvalifikaci?

Znalosti jsou kritickým prvkem pro posílení postavení profesionálů na jejich cestách AI. Můžete využít specializované školení pro projektové manažery, které vám pomůže orientovat se v tomto novém prostředí projektů s podporou GenAI. Project Management Institute (PMI) nedávno vydal zdarma úvodní e-learningový kurz pomoci bojovat proti úzkosti z přijetí AI a vyplnit mezeru ve znalostech mezi projektovými profesionály. Zahrnuje relevantní případy použití a rady, jak konkrétně používat GenAI k realizaci projektů.

Je jasné, že umělá inteligence zlepší způsob, jakým jsou projekty poskytovány, a přemění roli projektových manažerů na vedoucí projektů. Před námi budou nové výzvy a rizika, ale osvojením si myšlení AI a zachováním zvědavosti na potenciál GenAI budou projektoví profesionálové připraveni přinést úspěšné výsledky projektu. Neustálé učení je klíčem k orientaci v revoluci AI a ke zvýšení role, kterou hrají projektoví profesionálové napříč odvětvími.

[1] Edelman, DC, Abraham, M. (2023, 12. dubna). Generativní AI změní vaše podnikání. Zde je návod, jak se přizpůsobit. Harvard Business Review. Dostupné v: https://hbr.org/2023/04/generative-ai-will-change-your-business-heres-how-to-adapt