5 nejlepších nástrojů umělé inteligence pro datové analytiky (listopad 2023)

Analýza dat je nyní jednou ze základních funkcí v jakékoli organizaci založené na datech. Umožňuje společnostem převádět nezpracovaná data na užitečné poznatky, které mohou řídit lepší rozhodovací procesy. Nejlepší na analýze dat je, že na trhu existuje mnoho nástrojů pro profesionály i pro ty, kteří mají v oboru omezené znalosti. Tyto nástroje vám pomohou vizualizovat, analyzovat a sledovat data, abyste mohli odvodit statistiky potřebné k dosažení vašich obchodních cílů. 

AI v Analytics

Umělá inteligence je hnací silou každé efektivní strategie analýzy dat. Je to výkonný, efektivní a přístupný způsob zpracování dat. 

Umělá inteligence zkoumá obrovské množství dat, aby nalezla trendy a vzorce, které lze použít k odvození poznatků pro zlepšení obchodních procesů. Umělá inteligence také pomáhá zefektivnit analýzu dat spojením všech dat do jednoho řešení, což uživatelům umožňuje mít o datech úplný přehled. Když jsou AI a data kombinována pro prediktivní AI, uživatelé mohou vytvářet prognózy a analyzovat určité scénáře, aby určili šance na úspěch. 

Nástroje pro analýzu dat využívající umělou inteligenci jsou klíčové pro každou organizaci, která chce uspět v tomto světě založeném na datech.

Zde je pohled na 5 nejlepších nástrojů AI pro datové analytiky: 

1. Výjev

Na prvním místě našeho seznamu 5 nejlepších nástrojů umělé inteligence pro datové analytiky je Tableau, což je platforma pro analýzu a vizualizaci dat, která uživatelům umožňuje interakci s jejich daty. Jedním z nejprodávanějších bodů Tableau je, že nevyžaduje žádné znalosti kódování. S Tableau mohou uživatelé vytvářet sestavy a sdílet je mezi stolními a mobilními platformami. 

Nástroj pro analýzu dat podporuje vizualizaci dat a analýzu k vytváření sestav, které lze sdílet v prohlížeči nebo vložit do aplikace. To vše se může odehrávat, zatímco Tableau běží buď v cloudu, nebo on-premise. 

Dotazovací jazyk, na kterém platforma Tableau běží, se nazývá VizQL, který převádí ovládací panel a vizualizační komponenty přetažením do back-endových dotazů. Vyžaduje také malou potřebu optimalizace výkonu pro koncového uživatele. 

Zde jsou některé z výhod Tableau: 

• Podporuje složité výpočty, prolínání dat a dashboarding. 
• Rychle vytvářejte interaktivní vizualizace. 
• Snadná implementace
• Zvládá velké množství dat. 

2. Microsoft Power BI

Dalším špičkovým nástrojem umělé inteligence pro analýzu dat je Microsoft Power BI, což je velmi užitečná platforma business intelligence, která uživatelům umožňuje třídit data a vizualizovat je pro získání přehledů. Tato platforma umožňuje uživatelům importovat data téměř z jakéhokoli zdroje a mohou okamžitě začít vytvářet sestavy a řídicí panely. 

Microsoft Power BI také umožňuje uživatelům vytvářet strojové učení modely a využívat další funkce založené na umělé inteligenci k analýze dat. Podporuje více integrací, jako je nativní integrace Excelu a integrace s Azure Machine Learning. Pokud podnik již používá nástroje Microsoftu, Power BI lze snadno implementovat pro vytváření sestav dat, vizualizaci dat a pro vytváření řídicích panelů. 

Zde jsou některé z výhod Microsoft Power BI: 

• Bezproblémová integrace se stávajícími aplikacemi.
• Vytváří personalizované dashboardy. 
• Pomáhá publikovat zabezpečené zprávy.
• Bez omezení paměti a rychlosti. 

3. Polymer

Další skvělou možností pro datové analytiky je Polymer, což je robustní nástroj umělé inteligence, který nabízí výkonnou umělou inteligenci pro transformaci dat do efektivní, flexibilní a výkonné databáze. Podobně jako u jiných skvělých nástrojů AI je jedním z nejlepších aspektů Polymeru to, že nevyžaduje žádné kódování. 

Nástroj spoléhá na umělou inteligenci, která analyzuje data a zlepšuje jejich porozumění uživatelům. Polymer toho všeho dosahuje bez dlouhého procesu začleňování. Vše, co uživatel musí udělat, je nahrát svou tabulku na platformu, aby ji okamžitě přeměnil na zjednodušenou databázi, kterou pak lze prozkoumat a získat statistiky. 

Polymer se pyšní tím, že je jediným nástrojem, díky kterému jsou uživatelské tabulky „okamžitě prohledávatelné, inteligentní a interaktivní“. Tento nástroj používá široká škála profesionálů, včetně datových analytiků, digitálních marketérů, tvůrců obsahu a dalších. 

Zde jsou některé z výhod polymeru: 

• Robustní nástroj AI, který transformuje data do databáze. 
• Nevyžaduje žádné kódování.
• Analyzuje data a zlepšuje porozumění uživatelům. 
• Dělá tabulky prohledávatelné a interaktivní. 

4. Akkio

Blíží se konec našeho seznamu 5 nejlepších nástrojů umělé inteligence pro datové analytiky Akkio, což je obchodní analytický a prognostický nástroj pro uživatele, kteří mohou analyzovat svá data a předpovídat potenciální výsledky. Nástroj je zaměřen na začátečníky a je ideální pro uživatele, kteří chtějí začít se svými daty. 

Nástroj AI umožňuje uživatelům nahrát svou datovou sadu a vybrat proměnnou, kterou chtějí předpovídat, což pomáhá Akkio vytvořit neuronovou síť kolem této proměnné. Je velmi užitečný pro prediktivní analýzu, marketing a prodej. Stejně jako mnoho dalších špičkových nástrojů v tomto seznamu nevyžaduje Akkio žádné předchozí zkušenosti s kódováním. 

Akkio používá 80 procent nahraných dat jako tréninková data a zbývajících 20 procent se používá jako ověřovací data. Spíše než předpovídání výsledků nabízí nástroj AI hodnocení přesnosti modelů a získává falešné poplachy. 

Zde jsou některé z výhod Akkio: 

• Platforma strojového učení bez kódu.
• Skvělé pro začátečníky, kteří chtějí začít s daty.
• Vybudujte neuronovou síť kolem vybraných proměnných.
• Hodnocení přesnosti modelů.

5. MonkeyLearn

Náš seznam 5 nejlepších nástrojů AI pro analýzu dat uzavírá MonkeyLearn, což je další platforma bez kódování, která využívá funkce analýzy dat AI, aby uživatelům pomohla vizualizovat a přeskupit data. 

MonkeyLearn obsahuje několik nástrojů pro analýzu textu s umělou inteligencí, které okamžitě analyzují a vizualizují data podle potřeb uživatele. Lze jej také použít k nastavení textových klasifikátorů a textových extraktorů, které pomáhají automaticky třídit data podle tématu nebo záměru, stejně jako extrahovat funkce produktu nebo uživatelská data. 

Díky své závislosti na strojovém učení při automatizaci obchodních pracovních postupů a analýze textu může MonkeyLearn ušetřit hodiny ručního zpracování dat. Jednou z funkcí, kterou si uživatelé nejvíce oblíbili, je schopnost MonkeyLearn automaticky stahovat data z tiketů, jakmile přijdou. Klasifikuje data pomocí klíčových slov a špičkové textové analýzy a zvýrazňuje konkrétní text a kategorizuje je pro snadné třídění a zpracování. 

Zde jsou některé z výhod MonkeyLearn: 

• Jednoduchým způsobem klasifikuje text ve štítcích.
• Usnadňuje čištění, organizaci a vizualizaci zpětné vazby. 
• Není nutné žádné kódování. 
• Automatizací podnikových pracovních postupů a analýzou textu šetří hodiny.