Certifikace
5 „Nejlepších“ NLP kurzů a certifikací (listopad 2023)
Obsah
Jak se posouváme dále do světa založeného na datech závislého na technologiích AI, Zpracování přirozeného jazyka, neboli NLP, se stává jednou z nejžádanějších dovedností. Je přítomen téměř všude, ale především ve vyhledávání na webu, reklamě, zákaznickém servisu, jazykových překladatelských službách, analýze sentimentu a dalších.
Certifikace NLP jsou zásadní pro jednotlivce, kteří chtějí být lídrem v této oblasti.
Zde je 5 nejlepších aktuálně dostupných NLP certifikací:
1. Specializace na zpracování přirozeného jazyka (kurzy)
Cílem tohoto specializačního kurzu je připravit vás na návrh aplikací NLP pro zodpovídání otázek a analýzu sentimentu. Dozvíte se také, jak vyvíjet nástroje pro překlad jazyků, sumarizovat text a vytvářet chatboty.
Kurz byl navržen a vyučován odborníky na NLP, strojové učenía hluboké učení. Dva z těchto odborníků jsou Younes Bensouda Mourri, instruktor umělé inteligence na Stanfordské univerzitě, a Lukasz Kaiser, výzkumný pracovník společnosti Google Brain, který je spoluautorem Tensorflow.
Zde jsou některé z hlavních aspektů tohoto kurzu:
- Logistická regrese, naivní Bayes a slovní vektory pro implementaci analýzy sentimentu, kompletní analogie a překlad slov
- Dynamické programování, skryté Markovovy modely a vkládání slov pro automatickou opravu
- Použijte husté a rekurentní neuronové sítě, LSTM, GRU a siamské sítě v Tensorflow a Trax
- Kodér-dekodér, kauzální a vlastní pozornost, spolu s T5, Bert, transformátor a reformátor
- Střední úroveň
- Délka: 4 měsíce, 6 hodin/týden
2. Zpracování přirozeného jazyka v TensorFlow (Coursera)
Tento kurz je zaměřen na vývojáře softwaru, kteří chtějí vytvářet algoritmy založené na umělé inteligenci. Naučí vás nejlepší praktiky TensorFlow a pomocí nich postavíte NLP systémy. Naučíte se také zpracovávat text včetně tokenizace a také resprestové věty jako vektory. Další části tohoto kurzu zahrnují aplikaci RNN, GRU a LSTM v Tensorflow.
Před absolvováním tohoto kurzu se doporučuje absolvovat první 2 kurzy specializace TensorFlow a dobře rozumět kódování v Pythonu.
Zde jsou některé z hlavních aspektů tohoto kurzu:
- Trénujte LSTM na existujícím textu
- Sestavte NLP systémy pomocí TensorFlow
- Aplikace RNN, GRU a LSTM v TensorFlow
- Střední úroveň
- Trvání: 14 hodin
3. Zpracování přirozeného jazyka v Pythonu (Datacamp)
Tento kurz vám poskytne základní dovednosti NLP potřebné k převodu dat na cenné poznatky. Naučíte se automaticky přepisovat přednášky TED a kurz představí oblíbené knihovny NLP Python, jako jsou NLTK, scikit-learn, spaCy a SpeechRecognition.
Zde jsou některé z hlavních aspektů tohoto kurzu:
- Sestavte si vlastního chatbota
- Přepis zvukových souborů
- Extrahujte poznatky z reálných zdrojů
- Přepis Ted Talks
- Celkem 6 kurzů
- Trvání: 25 hodin
4. Feature Engineering pro NLP v Pythonu (Datacamp)
Tento kurz vás naučí techniky, které vám umožní extrahovat užitečné informace z textu a zpracovat je do formátu vhodného pro použití modelů ML. Konkrétněji se dozvíte o značkování POS, rozpoznávání pojmenovaných entit, skóre čtenosti, modelech n-gram a tf-idf a jak je implementovat pomocí scikit-learn a spaCy. Naučíte se také spočítat, jak moc jsou si dva dokumenty podobné. V tomto procesu budete předpovídat sentiment filmových recenzí a vytvářet doporučující filmy a Ted Talk. Po kurzu budete schopni navrhnout kritické funkce z jakéhokoli textu a vyřešit některé z nejnáročnějších problémů ve vědě o datech!
Zde jsou některé z hlavních aspektů tohoto kurzu:
- Základy NLP, jako je identifikace a oddělování slov
- Vypočítejte, jak podobné jsou si 2 dokumenty
- Základní a pokročilé knihovny
- Celkem 4 kurzů
- Více než 50 cvičení a 15 videí
- Trvání: 4 hodin
5. Pokročilé NLP s SpaCy (Datacamp)
V tomto kurzu se naučíte, jak používat spaCy, rychle se rozvíjející průmyslovou standardní knihovnu pro NLP v Pythonu, k budování pokročilých systémů porozumění přirozenému jazyku, a to pomocí přístupů založených na pravidlech i strojového učení.
Zde jsou některé z hlavních aspektů tohoto kurzu:
- Hledání slov, frází, jmen a pojmů
- Analýza dat ve velkém měřítku
- Zpracování potrubí
- Trénink modelu neuronové sítě
Alex McFarland je brazilský spisovatel, který se zabývá nejnovějším vývojem v oblasti umělé inteligence. Spolupracoval s předními společnostmi a publikacemi v oblasti umělé inteligence po celém světě.
Můžete se vám líbit
10 „Nejlepších“ certifikací strojového učení (listopad 2023)
7 „Nejlepších“ certifikací Data Science (listopad 2023)
7 „Nejlepších“ kurzů a certifikací Pythonu (listopad 2023)
6 „Nejlepších“ kurzů a certifikací TensorFlow (listopad 2023)
7 „Nejlepších“ cloudových certifikací (listopad 2023)
5 „Nejlepších“ kurzů a certifikací RPA (listopad 2023)