сертифікати
7 «Найкращих» сертифікатів Data Science (листопад 2023 р.)
Зміст
Наука про дані стає все більш важливою, оскільки ми глибше занурюємося у світ штучного інтелекту та технологій, а це означає, що потреба в досвідчених спеціалістах із обробки даних також зростає. Це одна з найкращих професій на даний момент через нашу високу залежність від даних практично для всього. Наука про дані є складною сферою, тому сертифікація може допомогти вам виділитися.
Ось огляд найкращих сертифікатів з великих даних і науки про дані:
1. Професійні сертифікати DataCamp
На відміну від інших сертифікатів, які ми рекомендуємо, DataCamp це єдина програма, яка фокусується на навчанні впродовж життя. Вибирайте з понад 340 інтерактивних курсів і понад 90 проектів у реальному житті. Насправді понад 350,000 1,600 студентів і понад XNUMX компаній використовували DataCamp.
DataCamp використовує зовсім іншу методологію, ніж більшість онлайн-курсів.
1. Оцініть свої навички та відстежуйте прогрес
2. Навчайтеся, проходячи інтерактивні онлайн-курси
3. Тренуйтеся зі швидкими щоденними завданнями
4. Застосовуйте те, що ви навчилися, для розв’язання реальних проблем.
Ця програма пропонує захоплююче навчання та має наступне:
- Інтерактивні вправи
- Короткі відеоролики
- Живі сеанси кодування
- Сертифікати для різних професій
- Усі рівні навичок
- Кар’єра аналітика даних (з R або Python) займає приблизно 60 годин.
- Кар’єра Data Scientist (з R або Python) займає приблизно 90-100 годин.
2. Професійний сертифікат IBM Data Science
Цей професійний сертифікат від IBM призначений для тих, хто зацікавлений у кар’єрі в галузі даних або навчання за допомогою машини, оскільки це допоможе розвинути необхідні навички та досвід. Він відкритий для всіх без попереднього досвіду в інформатиці чи мовному програмуванні. Загалом існує 9 онлайн-курсів, які охоплюють такі речі, як інструменти та бібліотеки з відкритим кодом, Python, бази даних, SQL, візуалізація даних, аналіз даних, статистичний аналіз, прогнозне моделювання та алгоритми машинного навчання.
Ось деякі з основних аспектів цієї сертифікації:
- Практична практика в IBM Cloud
- Реальні інструменти науки про дані та набори даних реального світу
- Цифровий значок від IBM
- Початковий рівень
- Тривалість: 10 місяці, 5 годин на тиждень
3. Сертифікаційний курс Data Science з використанням R
Цей професійний сертифікат для самостійного навчання допоможе вам розвинути навички, необхідні для вирішення проблем реального аналізу даних. Цей курс охоплює концептуальне розуміння K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest і Naive
Ось деякі з основних аспектів цієї сертифікації:
- Тематичні дослідження: Непідконтрольне навчання, механізми рекомендацій, глибоке навчання та багато іншого.
- Програмне середовище R
- Онлайн-класи онлайн
- Інструкція експерта
- Тривалість: 5 тижнів
Код знижки до 35%: EDUUNITEAI
4. Сертифікаційний тренінг Python для Data Science
Ця найвища сертифікація призначена для тих, хто хоче створювати та розгортати наскрізні рішення з машинним навчанням і передовою аналітикою. Він включає вивчення концепцій науки про дані з нуля та охоплює основи, перш ніж переходити до більш складних тем. Деякі з основних тем включають аналіз даних, глибоке розуміння, підготовку даних, візуальну аналітику та машинне навчання.
Ось огляд деяких основних аспектів цієї сертифікації:
- Різні програми, де використовується Python
- Обговоріть сценарії Python в UNIX/Windows
- Значення, типи, змінні
- Операнди та вирази
- Інструкція експерта
- Онлайн-класи онлайн
- Тривалість: 7 тижнів
Код знижки до 35%: EDUUNITEAI
5. Спеціалізація бізнес-аналітики
Ця сертифікація, розроблена спільно з Вортонської школою Університету Пенсільванії, є основоположним вступом до аналітики великих даних. Він спеціально орієнтований на бізнес-професії, такі як маркетинг, кадри, операції та фінанси. Це курс для початківців, який не вимагає попереднього досвіду в аналітиці.
Ось основні аспекти цієї сертифікації:
- Курс із 5 частин: аналітика клієнтів, аналітика персоналу, аналітика бухгалтерського обліку, аналітика операцій і бізнес-аналітика
- Стратегічні рішення на основі даних
- Використання реальних наборів даних для бізнес-стратегії
- Початковий рівень
- Гнучкий графік
- Тривалість: 6 місяці, 3 годин на тиждень
6. Спеціалізація Advanced Business Analytics
Ця сертифікація, запропонована Університетом Колорадо в Боулдері, об’єднує академічних професіоналів і досвідчених практиків. Він зосереджений на аналітиці реальних даних, яка може допомогти розвивати бізнес, збільшувати прибуток і створювати максимальну цінність для акціонерів. Ви отримаєте навички вилучення та обробки даних за допомогою коду SQL, виконання статистичних методів для описового, прогнозного та прескриптивного аналізу, а також інтерпретації та представлення аналітичних результатів.
Ось основні аспекти цієї сертифікації:
- Концептуальні моделі бізнесу та прості моделі баз даних
- Розробити моделі для прийняття рішень
- Базовий Excel і програмне забезпечення Analytic Solver Platform (ASP)
- Середній рівень
- Тривалість: 5 місяці, 3 годин на тиждень
Оскільки все в нашому світі швидко починає залежати від даних, а штучний інтелект стає вирішальним у багатьох секторах, навички обробки даних є життєво важливими. Важливо також визнати, що ці навички не обмежуються лише тими, хто займається кар’єрою спеціаліста з даних. Вони так само важливі для інших співробітників організації, оскільки мінливе робоче середовище вимагає від кожного принаймні мислити як науковець з даних. Пройшовши одну або кілька таких сертифікацій, ви будете оцінюватися як одна з цих осіб.
7. Програмування R: розширена аналітика в R для науки про дані
Цю сертифікацію пропонує Udemy і незмінно є одним із найвищих рейтингових курсів на цій платформі. Виведіть свої навички R & R Studio на новий рівень. Аналітика даних, наука про дані, статистичний аналіз у бізнесі, GGPlot2. Цей курс розроблено, щоб підготувати вас до реального світу та пропонує наступне:
- Як підготувати дані для аналізу в R
- Як виконати метод медіанного імпутації в R
- Як працювати з датою та часом у R
- Що таке списки і як ними користуватися
- Що таке сімейство функцій Apply
- Як використовувати apply(), lapply() і sapply() замість циклів
- Як вкладати власні функції у функції типу apply
- Як вкласти функції apply(), lapply() і sapply() одна в одну
- Початковий або середній рівень
- Тривалість: 6 годин
Алекс МакФарланд – бразильський письменник, який висвітлює останні розробки у сфері штучного інтелекту. Він працював із провідними компаніями та виданнями зі штучного інтелекту по всьому світу.
Вам може сподобатися
10 «Найкращих» сертифікатів машинного навчання (листопад 2023 р.)
7 «найкращих» курсів і сертифікатів Python (листопад 2023 р.)
6 «найкращих» курсів і сертифікатів TensorFlow (листопад 2023 р.)
5 «найкращих» курсів і сертифікатів НЛП (листопад 2023 р.)
7 «Найкращих» хмарних сертифікатів (листопад 2023 р.)
5 «найкращих» курсів і сертифікатів RPA (листопад 2023 р.)