10 најбољих Питхон библиотека за обраду природног језика

Питхон се нашироко сматра најбољим програмским језиком и критичан је за вештачку интелигенцију (АИ) и Машина учење задатака. Питхон је изузетно ефикасан програмски језик у поређењу са другим главним језицима, и одличан је избор за почетнике захваљујући својим командама и синтакси сличним енглеском. Још један од најбољих аспеката програмског језика Питхон је тај што се састоји од огромне количине библиотека отвореног кода, што га чини корисним за широк спектар задатака. 

Пајтон и НЛП

Обрада природног језика, или НЛП, је област вештачке интелигенције која има за циљ да разуме семантику и конотације природних људских језика. Интердисциплинарна област комбинује технике из области лингвистике и рачунарства, која се користи за креирање технологија као што су цхатботови и дигитални асистенти. 

Постоји много аспеката који Питхон чине одличним програмским језиком за НЛП пројекте, укључујући његову једноставну синтаксу и транспарентну семантику. Програмери такође могу приступити одличним каналима подршке за интеграцију са другим језицима и алатима. 

Можда је најбољи аспект Питхон-а за НЛП то што програмерима пружа широк спектар НЛП алата и библиотека које им омогућавају да се баве бројним задацима, као што су моделирање тема, класификација докумената, означавање дела говора (ПОС), вектори речи, анализа осећања и још много тога. 

Хајде да погледамо 10 најбољих Питхон библиотека за обраду природног језика: 

1. Приручник за природне језике (НЛТК) 

На врху наше листе је Натурал Лангуаге Тоолкит (НЛТК), који се широко сматра најбољом Питхон библиотеком за НЛП. НЛТК је есенцијална библиотека која подржава задатке као што су класификација, означавање, утврђивање корена, рашчлањивање и семантичко резоновање. Често га бирају почетници који желе да се укључе у области НЛП-а и машинског учења. 

НЛТК је веома разноврсна библиотека и помаже вам да креирате сложене НЛП функције. Пружа вам велики скуп алгоритама које можете изабрати за било који одређени проблем. НЛТК подржава различите језике, као и именоване ентитете за више језика. 

Пошто је НЛТК библиотека за обраду стрингова, она узима низове као улаз и враћа низове или листе стрингова као излаз. 

Предности и недостаци коришћења НЛТК-а за НЛП: 

• Предности:
  • Најпознатија НЛП библиотека
  • Екстензије трећих страна
• Против: 
  • Крива учења
  • Споро понекад
  • Нема модела неуронске мреже
  • Само дели текст по реченицама

2. спаЦи

СпаЦи је НЛП библиотека отвореног кода која је експлицитно дизајнирана за употребу у производњи. СпаЦи омогућава програмерима да креирају апликације које могу да обрађују и разумеју огромне количине текста. Питхон библиотека се често користи за изградњу система разумевања природног језика и система за екстракцију информација. 

Једна од других главних предности спаЦи-ја је та што подржава токенизацију за више од 49 језика захваљујући томе што је учитан унапред обученим статистичким моделима и векторима речи. Неки од најчешћих случајева употребе спаЦи-а укључују аутоматско довршавање претраге, аутоматско исправљање, анализу онлајн рецензија, издвајање кључних тема и још много тога.

За и против коришћења спаЦи-а за НЛП: 

• Предности:
  • брзо
  • Једноставан за коришћење
  • Одлично за програмере почетнике
  • Ослања се на неуронске мреже за моделе обуке
• Против: 
  • Није тако флексибилан као друге библиотеке као што је НЛТК

3. Генсим

Још једна врхунска Питхон библиотека за НЛП је Генсим. Првобитно развијена за тематско моделирање, библиотека се сада користи за разне НЛП задатке, као што је индексирање докумената. Генсим се ослања на алгоритме за обраду улаза већег од РАМ-а. 

Са својим интуитивним интерфејсима, Генсим постиже ефикасне вишејезгарне имплементације алгоритама као што су Латентна семантичка анализа (ЛСА) и Латентна Дирихлеова алокација (ЛДА). Неки од других најбољих случајева употребе библиотеке укључују проналажење сличности текста и претварање речи и докумената у векторе. 

Предности и недостаци коришћења Генсим-а за НЛП: 

• Предности:
  • Интуитивно сучеље
  • Сцалабле
  • Ефикасна имплементација популарних алгоритама као што су ЛСА и ЛДА
• Против: 
  • Дизајниран за ненадгледано моделирање текста
  • Често треба да се користи са другим библиотекама као што је НЛТК

5. ЦореНЛП 

Станфорд ЦореНЛП је библиотека која се састоји од разних алата технологије људског језика који помажу у примени алата за лингвистичке анализе на део текста. ЦореНЛП вам омогућава да издвојите широк спектар својстава текста, као што су препознавање именованих ентитета, означавање дела говора и још много тога са само неколико редова кода. 

Један од јединствених аспеката ЦореНЛП-а је то што он укључује Станфорд НЛП алате као што су парсер, анализа сентимента, ознака за део говора (ПОС) и препознавач именованих ентитета (НЕР). Подржава укупно пет језика: енглески, арапски, кинески, немачки, француски и шпански. 

Предности и недостаци коришћења ЦореНЛП-а за НЛП: 

• Предности:
  • Једноставан за коришћење
  • Комбинује различите приступе 
  • Лиценца отвореног кода
• Против: 
  • Застарели интерфејс
  • Није тако моћна као друге библиотеке као што је спаЦи

5. Образац

Паттерн је одлична опција за све који траже Питхон библиотеку све у једном за НЛП. То је вишенаменска библиотека која може да обрађује НЛП, рударење података, анализу мреже, машинско учење и визуелизацију. Укључује модуле за рударење података од претраживача, Википедије и друштвених мрежа. 

Паттерн се сматра једном од најкориснијих библиотека за НЛП задатке, пружајући функције као што су проналажење суперлатива и компаратива, као и откривање чињеница и мишљења. Ове карактеристике помажу да се истакне међу осталим врхунским библиотекама. 

За и против употребе Паттерн-а за НЛП: 

• Предности:
  • Веб услуге рударења података
  • Анализа и визуелизација мреже
• Против: 
  • Недостаје оптимизација за неке НЛП задатке

6. ТектБлоб

Одлична опција за програмере који желе да почну са НЛП-ом у Питхон-у, ТектБлоб пружа добру припрему за НЛТК. Има интерфејс једноставан за коришћење који омогућава почетницима да брзо науче основне НЛП апликације као што су анализа осећања и издвајање именских фраза. 

Још једна врхунска апликација за ТектБлоб су преводи, што је импресивно с обзиром на његову сложену природу. Уз то речено, ТектБлоб наслеђује ниске перформансе од НЛТК-а и не би требало да се користи за производњу великих размера. 

Предности и недостаци коришћења ТектБлоб-а за НЛП: 

• Предности:
  • Одлично за почетнике
  • Пружа основу за НЛТК
  • Једноставан за коришћење интерфејс
• Против: 
  • Ниске перформансе наслеђене од НЛТК-а
  • Није добро за употребу у великој производњи

7. ПиНЛПИ 

ПиНЛПИ, који се изговара као 'ананас', је још једна Питхон библиотека за НЛП. Садржи различите прилагођене Питхон модуле за НЛП задатке, а једна од његових главних карактеристика је обимна библиотека за рад са ФоЛиА КСМЛ (Формат за лингвистичке анотације). 

Сваки од одвојених модула и пакета је користан за стандардне и напредне НЛП задатке. Неки од ових задатака укључују екстракцију н-грама, листе фреквенција и изградњу једноставног или сложеног језичког модела.

За и против коришћења ПиНЛПИ за НЛП: 

• Предности:
  • Екстракција н-грама и други основни задаци
  • Модуларна структура
• Против: 
  • Ограничена документација 

8. сцикит-леарн

Првобитно проширење треће стране за СциПи библиотеку, сцикит-леарн је сада самостална Питхон библиотека на Гитхубу. Користе га велике компаније као што је Спотифи, а његово коришћење има много предности. Као прво, веома је користан за класичне алгоритме машинског учења, као што су они за откривање нежељене поште, препознавање слика, предвиђање и сегментацију купаца. 

Уз то, сцикит-леарн се такође може користити за НЛП задатке као што је класификација текста, што је један од најважнијих задатака у надгледаном машинском учењу. Још један најбољи случај употребе је анализа осећања, коју сцикит-леарн може помоћи да се анализирају мишљења или осећања путем података.

За и против коришћења ПиНЛПИ за НЛП: 

• Предности:
  • Свестран са низом модела и алгоритама
  • Изграђен на СциПи и НумПи
  • Доказана евиденција апликација у стварном животу
• Против: 
  • Ограничена подршка за дубоко учење

9. Полиглот

При крају наше листе је Полиглот, која је опен-соурце питхон библиотека која се користи за обављање различитих НЛП операција. Заснована на Нумпи-ју, то је невероватно брза библиотека која нуди велики избор наменских команди. 

Један од разлога зашто је Полиглот толико користан за НЛП је тај што подржава опсежне вишејезичне апликације. Његова документација показује да подржава токенизацију за 165 језика, откривање језика за 196 језика и означавање дела говора за 16 језика. 

За и против коришћења Полиглота за НЛП: 

• Предности:
  • Вишејезичан са близу 200 људских језика у неким задацима
  • Направљен на врху НумПи-а
• Против: 
  • Мања заједница у поређењу са другим библиотекама као што су НЛТК и спаЦи

КСНУМКС. ПиТорцх

Нашу листу од 10 најбољих Питхон библиотека за НЛП завршава ПиТорцх, библиотека отвореног кода коју је креирао Фацебоок истраживачки тим АИ 2016. Име библиотеке је изведено из Торцх, који је оквир за дубоко учење написан у програмском језику Луа . 

ПиТорцх вам омогућава да извршите многе задатке, а посебно је користан за апликације дубоког учења као што су НЛП и рачунарски вид. 

Неки од најбољих аспеката ПиТорцх-а укључују његову велику брзину извршавања, коју може постићи чак и када рукује тешким графовима. Такође је флексибилна библиотека, способна да ради на поједностављеним процесорима или ЦПУ-има и ГПУ-има. ПиТорцх има моћне АПИ-је који вам омогућавају да проширите библиотеку, као и комплет алата природног језика. 

Предности и недостаци коришћења Питорцх-а за НЛП: 

• Предности:
  • Робустан оквир
  • Цлоуд платформа и екосистем
• Против: 
  • Општи алати за машинско учење
  • Захтева детаљно познавање основних НЛП алгоритама