5 "Millors" cursos i certificacions de PNL (novembre de 2023)

A mesura que avancem cap a un món basat en dades que depèn de les tecnologies d'IA, Processament del llenguatge natural, o PNL, s'està convertint en una de les habilitats més demandades. Està present gairebé a tot arreu, però sobretot en cerques web, publicitat, servei al client, serveis de traducció d'idiomes, anàlisi de sentiments i molt més. 

Les certificacions PNL són crucials per a una persona que busca ser líder en aquest camp. 

Aquestes són les 5 millors certificacions de PNL disponibles actualment:

1. Especialització en Processament del Llenguatge Natural (Coursera)

Aquest curs d'especialització té com a objectiu preparar-vos per dissenyar aplicacions de PNL per a preguntes i anàlisis de sentiments. També aprendràs a desenvolupar eines de traducció d'idiomes, resumir text i crear chatbots. 

El curs va ser dissenyat i impartit per experts en PNL, màquina d'aprenentatge, i aprenentatge profund. Dos d'aquests experts són Younes Bensouda Mourri, un instructor d'IA a la Universitat de Stanford, i Lukasz Kaiser, un científic de recerca del personal de Google Brain que va ser coautor de Tensorflow. 

Aquests són alguns dels aspectes principals d'aquest curs: 

• Regressió logística, Naïve Bayes i vectors de paraules per implementar l'anàlisi de sentiments, completar analogies i traduir paraules
  
• Programació dinàmica, models de Markov ocults i incrustacions de paraules per a la correcció automàtica
  
• Utilitzeu dens i xarxes neuronals recurrents, LSTM, GRU i xarxes siameses a Tensorflow i Trax
  
• Codificador-descodificador, causal i autoatenció, juntament amb T5, Bert, transformador i reformador
  
• Nivell intermedi
  
• Durada: 4 mesos, 6 hores/setmana
  

2. Processament del llenguatge natural a TensorFlow (Coursera)

Aquest curs està dirigit a desenvolupadors de programari que busquen crear algorismes basats en IA. Us ensenya les millors pràctiques de TensorFlow i construireu sistemes de PNL utilitzant-lo. També aprendràs a processar el text, inclosa la tokenització, així com les frases de repòs com a vectors. Altres parts d'aquest curs impliquen l'aplicació de RNN, GRU i LSTM a Tensorflow. 

Es recomana que feu els 2 primers cursos de l'especialització TensorFlow i que tingueu una comprensió sòlida de la codificació en Python abans de fer aquest curs.

Aquests són alguns dels aspectes principals d'aquest curs: 

• Entrenar un LSTM sobre el text existent
  
• Creeu sistemes de PNL amb TensorFlow
  
• Aplicació de RNN, GRU i LSTM a TensorFlow
  
• Nivell intermedi
  
• Durada: 14 hores

3. Processament del llenguatge natural en Python (Datacamp)

Aquest curs us proporciona les habilitats bàsiques de PNL necessàries per convertir les dades en coneixements valuosos. Aprendràs a transcriure automàticament les xerrades TED i el curs presentarà biblioteques populars de Python de PNL com NLTK, scikit-learn, spaCy i SpeechRecognition. 

Aquests són alguns dels aspectes principals d'aquest curs: 

• Crea el teu propi chatbot
  
• Transcriviu fitxers d'àudio
  
• Extreu informació de fonts del món real
  
• Transcripció de Ted Talks
  
• 6 cursos en total
  
• Durada: 25 hores

4. Enginyeria de funcions per a PNL en Python (Datacamp)

Aquest curs us ensenya tècniques que us permetran extreure informació útil del text i processar-los en un format adequat per aplicar models de ML. Més concretament, aprendràs sobre l'etiquetatge POS, el reconeixement d'entitats amb nom, les puntuacions de llegibilitat, els models n-gram i tf-idf i com implementar-los mitjançant scikit-learn i spaCy. També aprendràs a calcular la semblança entre dos documents. En el procés, predireu el sentiment de les ressenyes de pel·lícules i creareu recomanadors de pel·lícules i de Ted Talk. Després del curs, podreu dissenyar funcions crítiques a partir de qualsevol text i resoldre alguns dels problemes més difícils de la ciència de dades.

Aquests són alguns dels aspectes principals d'aquest curs: 

• Conceptes bàsics de PNL com identificar i separar paraules
  
• Calculeu com s'assemblen 2 documents entre si
• Biblioteques bàsiques i avançades
  
• 4 cursos en total
  
• Més de 50 exercicis i 15 vídeos
  
• Durada: 4 hores

5. PNL avançada amb SpaCy (Datacamp)

En aquest curs, aprendràs a utilitzar spaCy, una biblioteca estàndard de la indústria de creixement ràpid per a PNL a Python, per crear sistemes avançats d'enteniment del llenguatge natural, utilitzant tant enfocaments basats en regles com aprenentatge automàtic.

Aquests són alguns dels aspectes principals d'aquest curs: 

• Trobar paraules, frases, noms i conceptes
• Anàlisi de dades a gran escala
• Processament de canonades
• Entrenament d'un model de xarxa neuronal