5 «лучших» курсов и сертификатов НЛП (ноябрь 2023 г.)

По мере того, как мы продвигаемся дальше в мир, управляемый данными, зависящий от технологий искусственного интеллекта, Обработка естественного языка, или НЛП, становится одним из самых востребованных навыков. Он присутствует почти везде, но особенно в веб-поиске, рекламе, обслуживании клиентов, услугах языкового перевода, анализе настроений и многом другом. 

Сертификаты NLP имеют решающее значение для человека, стремящегося стать лидером в этой области. 

Вот 5 лучших сертификатов НЛП, доступных в настоящее время:

1. Специализация по обработке естественного языка (Coursera)

Этот курс специализации направлен на то, чтобы подготовить вас к разработке приложений НЛП для ответов на вопросы и анализа настроений. Вы также узнаете, как разрабатывать инструменты языкового перевода, обобщать текст и создавать чат-ботов. 

Курс был разработан и преподается экспертами в области НЛП, обучение с помощью машиныи глубокое обучение. Двое из этих экспертов — Юнес Бенсуда Мурри, преподаватель искусственного интеллекта в Стэнфордском университете, и Лукаш Кайзер, научный сотрудник Google Brain, соавтор Tensorflow. 

Вот некоторые из основных аспектов этого курса: 

• Логистическая регрессия, наивный байесовский анализ и векторы слов для реализации анализа настроений, полных аналогий и перевода слов
  
• Динамическое программирование, скрытые марковские модели и встраивание слов для автокоррекции
  
• Используйте плотное и рекуррентные нейронные сети, LSTM, GRU и сиамские сети в Tensorflow и Trax
  
• Кодер-декодер, каузальный и само-внимание, наряду с Т5, Бертом, преобразователем и реформатором.
  
• Промежуточный уровень
  
• Продолжительность: 4 месяца, 6 часов в неделю
  

2. Обработка естественного языка в TensorFlow (Coursera)

Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, которые хотят создавать алгоритмы на основе ИИ. Он научит вас лучшим практикам TensorFlow, и с его помощью вы создадите системы НЛП. Вы также научитесь обрабатывать текст, включая токенизацию, а также восстанавливать предложения в виде векторов. Другие части этого курса включают применение RNN, GRU и LSTM в Tensorflow. 

Перед прохождением этого курса рекомендуется пройти первые 2 курса специализации TensorFlow и иметь четкое представление о программировании на Python.

Вот некоторые из основных аспектов этого курса: 

• Обучите LSTM существующему тексту
  
• Создавайте системы НЛП с помощью TensorFlow
  
• Применение RNN, GRU и LSTM в TensorFlow
  
• Промежуточный уровень
  
• Длительность: 14 часов

3. Обработка естественного языка в Python (Datacamp)

Этот курс дает вам основные навыки НЛП, необходимые для преобразования данных в ценные идеи. Вы узнаете, как автоматически расшифровывать выступления TED, а курс познакомит вас с популярными библиотеками NLP Python, такими как NLTK, scikit-learn, spaCy и SpeechRecognition. 

Вот некоторые из основных аспектов этого курса: 

• Создайте своего собственного чат-бота
  
• Транскрибировать аудиофайлы
  
• Извлекайте информацию из реальных источников
  
• Расшифровать выступления Ted Talks
  
• всего 6 курсов
  
• Длительность: 25 часов

4. Разработка функций для НЛП в Python (Datacamp)

Этот курс научит вас методам, которые позволят вам извлекать полезную информацию из текста и преобразовывать ее в формат, подходящий для применения моделей машинного обучения. В частности, вы узнаете о тегах POS, распознавании именованных объектов, оценках удобочитаемости, моделях n-gram и tf-idf, а также о том, как их реализовать с помощью scikit-learn и spaCy. Вы также научитесь вычислять, насколько похожи друг на друга два документа. В процессе вы будете прогнозировать настроение рецензий на фильмы и создавать рекомендателей фильмов и Ted Talk. Пройдя курс, вы сможете разрабатывать важные функции из любого текста и решать некоторые из самых сложных задач в области науки о данных!

Вот некоторые из основных аспектов этого курса: 

• Основы НЛП, такие как определение и разделение слов
  
• Вычислите, насколько похожи 2 документа друг на друга
• Базовые и расширенные библиотеки
  
• всего 4 курсов
  
• Более 50 упражнений и 15 видео
  
• Длительность: 4 часов

5. Продвинутый НЛП со SpaCy (Datacamp)

В этом курсе вы узнаете, как использовать spaCy, быстрорастущую отраслевую стандартную библиотеку для НЛП на Python, для создания передовых систем понимания естественного языка, используя подходы как на основе правил, так и на основе машинного обучения.

Вот некоторые из основных аспектов этого курса: 

• Поиск слов, фраз, имен и понятий
• Крупномасштабный анализ данных
• Обработка трубопроводов
• Обучение модели нейронной сети