Stable Diffusion Web User Interface, eller SD-WebUI, er et omfattende prosjekt for Stable Diffusion-modeller som bruker Gradio-biblioteket til å tilby et nettlesergrensesnitt. I dag,...
Oppskalering av representasjoner av tekst og visuelle elementer har vært et hovedfokus for forskningen de siste årene. Utvikling og forskning utført i den siste tiden har...
I løpet av de siste årene har Large Language Models (LLM) fått oppmerksomhet fra AI-utviklere over hele verden på grunn av gjennombrudd innen Natural Language Processing (NLP). Disse modellene...
Store språkmodeller (LLMs) er for tiden et av de mest diskuterte temaene i mainstream AI. Utviklere over hele verden utforsker de potensielle bruksområdene til LLM-er. Disse modellene...
LASS eller Language-queried Audio Source Separation er det nye paradigmet for CASA eller Computational Auditory Scene Analysis som tar sikte på å skille en mållyd fra en ...
På grunn av sin høye modellkapasitet har Vision Transformer-modeller hatt stor suksess i nyere tid. Til tross for ytelsen har modellene av synstransformatorer...
Med den utbredte oppmerksomheten og potensielle anvendelser av blokkjede- og kunstig intelligens-teknologier, vil personvernteknikkene som oppstår som et direkte resultat av integrering av...
AI og Blockchain har dukket opp som to av de mest banebrytende tekniske innovasjonene i nyere tid. Kunstig intelligens (AI): Gjør det mulig for maskiner og datamaskiner å etterligne menneskelige...
Nylig har Large Vision Language Models (LVLM) som LLava og MiniGPT-4 demonstrert evnen til å forstå bilder og oppnå høy nøyaktighet og effektivitet i flere...
Ansiktsgjenkjenning har vært et trendfelt innen AI og ML i flere år nå, og de utbredte kulturelle og sosiale implikasjonene av ansiktsgjenkjenning er...
Generative Adversarial Networks eller GAN-er har hatt glede av nye applikasjoner i bilderedigeringsindustrien. De siste månedene har EditGAN blitt populær i...
I løpet av de siste årene har kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) vært vitne til en voldsom økning i popularitet og applikasjoner, ikke bare i industrien...
I løpet av de siste årene har AI- og ML-industrien vært vitne til en voldsom økning i utviklingen og anvendelsen av NLP-systemene som forskere...
Maskinlæringsmodeller har i stor grad basert seg på merkede data for trening, og tradisjonelt sett gir treningsmodeller på merkede data nøyaktige resultater. Men den største ulempen...
Det siste tiåret har kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) sett en enorm fremgang. I dag er de mer nøyaktige, effektive og dyktige enn de har...