Най-добър от
5 най-добри AI инструмента за анализатори на данни (ноември 2023 г.)
Анализът на данни вече е една от основните функции във всяка организация, управлявана от данни. Той позволява на компаниите да преобразуват необработените данни в полезни прозрения, които могат да стимулират процесите на вземане на по-добри решения. Най-добрата част от анализа на данни е, че на пазара има много инструменти както за професионалисти, така и за хора с ограничен опит в тази област. Тези инструменти ви помагат да визуализирате, анализирате и проследявате данни, за да можете да извлечете прозрения, необходими за постигане на вашите бизнес цели.
AI в Analytics
AI е движещата сила зад всяка ефективна стратегия за анализ на данни. Това е мощен, ефективен и достъпен начин за обработка на данни.
Изкуственият интелект изследва огромни количества данни, за да открие тенденции и модели, които могат да бъдат използвани за извличане на прозрения за подобряване на бизнес процесите. AI също така помага за рационализиране на анализа на данни чрез насочване на всички данни в едно решение, което позволява на потребителите да имат пълен преглед на данните. Когато AI и данните се комбинират за Predictive AI, потребителите могат да разработват прогнози и да анализират определени сценарии, за да определят шансовете за успех.
Задвижваните от AI инструменти за анализ на данни са ключови за всяка организация, която иска да успее в този свят, управляван от данни.
Ето един поглед към 5-те най-добри AI инструмента за анализатори на данни:
1. Жива картина
Начело на нашия списък с 5 най-добри AI инструмента за анализатори на данни е Tableau, която е платформа за анализ и визуализация на данни, която позволява на потребителите да взаимодействат с техните данни. Една от най-добрите точки за продажба на Tableau е, че не изисква никакви познания по кодиране. С Tableau потребителите могат да създават отчети и да ги споделят между настолни и мобилни платформи.
Инструментът за анализ на данни поддържа визуализация на данни и анализи за създаване на отчети, които могат да бъдат споделяни в рамките на браузър или вградени в приложение. Всичко това може да се случи, докато Tableau се изпълнява или в облака, или локално.
Езикът за заявки, на който работи платформата Tableau, се нарича VizQL, който превежда таблото за управление с плъзгане и пускане и компонентите за визуализация в бек-енд заявки. Освен това изисква малка нужда от оптимизиране на производителността на крайния потребител.
Ето някои от предимствата на Tableau:
- Поддържа сложни изчисления, смесване на данни и табло за управление.
- Създавайте бързо интерактивни визуализации.
- Лесно изпълнение
- Работи с големи количества данни.
Друг най-добър AI инструмент за анализ на данни е Microsoft Power BI, който е изключително полезна платформа за бизнес разузнаване, която позволява на потребителите да сортират своите данни и да ги визуализират за прозрения. Платформата позволява на потребителите да импортират данни от почти всеки източник и те могат да започнат да изграждат отчети и табла за управление веднага.
Microsoft Power BI също позволява на потребителите да изграждат машинно обучение модели и да използват други функции, задвижвани от AI, за анализиране на данни. Той поддържа множество интеграции, като естествена интеграция на Excel и интеграция с Azure Machine Learning. Ако едно предприятие вече използва инструменти на Microsoft, Power BI може лесно да се внедри за отчитане на данни, визуализация на данни и за изграждане на табла за управление.
Ето някои от предимствата на Microsoft Power BI:
- Интегрира се безпроблемно със съществуващи приложения.
- Създава персонализирани табла за управление.
- Помага за публикуване на защитени отчети.
- Без ограничения на паметта и скоростта.
3. Полимер
Друга чудесна възможност за анализатори на данни е Polymer, който е стабилен AI инструмент, който предлага мощен AI за трансформиране на данни в рационализирана, гъвкава и мощна база данни. Подобно на други страхотни AI инструменти, един от най-добрите аспекти на Polymer е, че не изисква никакво кодиране.
Инструментът разчита на AI, за да анализира данните и да подобри разбирането им от потребителите. Polymer постига всичко това без дълъг процес на адаптиране. Всичко, което потребителят трябва да направи, е да качи своята електронна таблица в платформата, за да я трансформира незабавно в рационализирана база данни, която след това може да бъде изследвана за прозрения.
Polymer се гордее с това, че е единственият инструмент, който прави електронните таблици на потребителя „с възможност за търсене, интелигентни и интерактивни мигновено“. Инструментът се използва от широк кръг професионалисти, включително анализатори на данни, специалисти по дигитален маркетинг, създатели на съдържание и др.
Ето някои от предимствата на Polymer:
- Здрав AI инструмент, който трансформира данни в база данни.
- Не изисква никакво кодиране.
- Анализира данни и подобрява разбирането на потребителите.
- Прави електронните таблици достъпни за търсене и интерактивни.
4. Акио
Към края на нашия списък с 5-те най-добри AI инструмента за анализатори на данни е Akkio, който е инструмент за бизнес анализи и прогнози за потребителите, за да анализират своите данни и да прогнозират потенциални резултати. Инструментът е насочен към начинаещи и е идеален за потребители, които искат да започнат със своите данни.
AI инструментът позволява на потребителите да качват своя набор от данни и да избират променливата, която искат да прогнозират, което помага на Akkio да изгради невронна мрежа около тази променлива. Той е много полезен за прогнозен анализ, маркетинг и продажби. Подобно на много други топ инструменти в този списък, Akkio не изисква никакъв предишен опит в кодирането.
Akkio използва 80 процента от качените данни като данни за обучение, а останалите 20 процента се използват като данни за валидиране. Вместо да прогнозира резултатите, инструментът за изкуствен интелект предлага оценка на точността на моделите и извлича фалшиви положителни резултати.
Ето някои от предимствата на Akkio:
- Платформа за машинно обучение без код.
- Чудесно за начинаещи, които искат да започнат с данни.
- Изградете невронна мрежа около избрани променливи.
- Оценка за точност на моделите.
5. MonkeyLearn
Затваряйки нашия списък с 5 най-добри AI инструмента за анализ на данни, MonkeyLearn е още една платформа без кодиране, която използва функции за анализ на AI данни, за да помогне на потребителите да визуализират и пренаредят своите данни.
MonkeyLearn включва множество задвижвани от AI инструменти за анализ на текст, които незабавно анализират и визуализират данни според нуждите на потребителя. Може също да се използва за настройка на текстови класификатори и екстрактори на текст, които помагат за автоматично сортиране на данни според тема или намерение, както и за извличане на характеристики на продукта или потребителски данни.
С разчитането си на машинно обучение за автоматизиране на бизнес работни потоци и анализ на текст, MonkeyLearn може да спести часове ръчна обработка на данни. Една от функциите, харесвани най-много от потребителите, е способността на MonkeyLearn да изтегля данни от билети автоматично, когато постъпят. Той класифицира данните чрез ключови думи и анализ на текст от висок клас и подчертава конкретен текст и го категоризира за лесно сортиране и обработка.
Ето някои от предимствата на MonkeyLearn:
- Класифицира текста в етикетите по лесен начин.
- Улеснява почистването, организирането и визуализирането на обратната връзка.
- Не се изисква кодиране.
- Спестява часове чрез автоматизиране на работните процеси и анализиране на текст.