5 „Най-добри“ НЛП курса и сертификати (ноември 2023 г.)

Докато напредваме към свят, управляван от данни, зависим от AI технологиите, Natural Language Processing, или НЛП, се превръща в едно от най-търсените умения. Присъства почти навсякъде, но най-вече в търсенията в мрежата, рекламите, обслужването на клиенти, услугите за езиков превод, анализ на настроенията и др. 

Сертификатите по НЛП са от решаващо значение за човек, който иска да бъде лидер в тази област. 

Ето 5-те най-добри НЛП сертификати, налични в момента:

1. Специализация по обработка на естествен език (Coursera)

Този специализиран курс има за цел да ви подготви да проектирате НЛП приложения за отговаряне на въпроси и анализ на настроенията. Ще научите също как да разработвате инструменти за езиков превод, да обобщавате текст и да създавате чатботове. 

Курсът е проектиран и се преподава от експерти в НЛП, машинно обучениеи задълбочено обучение. Двама от тези експерти са Юнес Бенсуда Мури, инструктор по ИИ в Станфордския университет, и Лукаш Кайзер, научен сътрудник в Google Brain, който е съавтор на Tensorflow. 

Ето някои от основните аспекти на този курс: 

• Логистична регресия, Naive Bayes и вектори на думи за прилагане на анализ на настроението, пълни аналогии и превод на думи
  
• Динамично програмиране, скрити модели на Марков и вграждане на думи за автоматична корекция
  
• Използвайте плътни и повтарящи се невронни мрежи, LSTM, GRU и сиамски мрежи в Tensorflow и Trax
  
• Енкодер-декодер, причинно-следствена връзка и самовнимание, заедно с T5, Bert, трансформатор и реформатор
  
• Средно ниво
  
• Продължителност: 4 месеца, 6 часа/седмица
  

2. Обработка на естествен език в TensorFlow (Coursera)

Този курс е насочен към разработчиците на софтуер, които искат да създават алгоритми, задвижвани от AI. Той ви учи на най-добрите практики на TensorFlow и вие ще изградите НЛП системи, като го използвате. Освен това ще се научите да обработвате текст, включително токенизиране, както и да възстановявате изречения като вектори. Други части от този курс включват прилагане на RNN, GRU и LSTM в Tensorflow. 

Препоръчително е да вземете първите 2 курса от специализацията TensorFlow и да имате солидни познания за кодирането в Python, преди да вземете този курс.

Ето някои от основните аспекти на този курс: 

• Обучете LSTM върху съществуващ текст
  
• Изградете NLP системи с помощта на TensorFlow
  
• Прилагане на RNN, GRU и LSTM в TensorFlow
  
• Средно ниво
  
• Продължителност: 14 часа

3. Обработка на естествен език в Python (Datacamp)

Този курс ви предоставя основните НЛП умения, необходими за преобразуване на данни в ценни прозрения. Ще научите как автоматично да транскрибирате TED лекции и курсът ще представи популярни NLP Python библиотеки като NLTK, scikit-learn, spaCy и SpeechRecognition. 

Ето някои от основните аспекти на този курс: 

• Създайте свой собствен чатбот
  
• Транскрибирайте аудио файлове
  
• Извлечете информация от реални източници
  
• Транскрибирайте Ted Talks
  
• Общо 6 курса
  
• Продължителност: 25 часа

4. Инженеринг на функции за NLP в Python (Datacamp)

Този курс ви учи на техники, които ще ви позволят да извличате полезна информация от текст и да я обработвате във формат, подходящ за прилагане на ML модели. По-конкретно, ще научите за POS маркирането, разпознаването на именувани обекти, резултатите за четливост, моделите n-gram и tf-idf и как да ги внедрите с помощта на scikit-learn и spaCy. Освен това ще се научите да изчислявате колко сходни са два документа един с друг. В процеса вие ще прогнозирате настроенията на филмовите рецензии и ще създавате препоръчатели на филми и Ted Talk. Следвайки курса, ще можете да проектирате критични функции от всеки текст и да решавате някои от най-предизвикателните проблеми в науката за данни!

Ето някои от основните аспекти на този курс: 

• Основи на НЛП като идентифициране и разделяне на думи
  
• Изчислете колко сходни са 2 документа един с друг
• Основни и разширени библиотеки
  
• Общо 4 курса
  
• Над 50 упражнения и 15 видеоклипа
  
• Продължителност: 4 часа

5. Разширено НЛП със SpaCy (Datacamp)

В този курс ще научите как да използвате spaCy, бързоразвиваща се индустриална стандартна библиотека за NLP в Python, за изграждане на усъвършенствани системи за разбиране на естествен език, като използвате както подходи, базирани на правила, така и подходи за машинно обучение.

Ето някои от основните аспекти на този курс: 

• Намиране на думи, фрази, имена и понятия
• Анализ на широкомащабни данни
• Обработващи тръбопроводи
• Обучение на модел на невронна мрежа