7 „Най-добри“ сертификати за наука за данни (ноември 2023 г.)

Науката за данни става все по-важна, тъй като се гмуркаме по-дълбоко в света на ИИ и технологиите, което означава, че нуждата от опитни учени за данни също нараства. Това е една от най-добрите кариери в момента поради нашата голяма зависимост от данни за почти всичко. Науката за данни е сложна област, така че сертифицирането може да ви помогне да се откроите.

Ето преглед на най-добрите сертификати за големи данни и наука за данни:

1. Професионални сертификати на DataCamp 

За разлика от другите сертификати, които препоръчваме, DataCamp е единствената програма, която се фокусира върху ученето през целия живот. Изберете от над 340 интерактивни курса и над 90 проекта от реалния живот. Всъщност над 350,000 1,600 студенти и над XNUMX компании са използвали DataCamp.

DataCamp използва напълно различна методология от повечето онлайн курсове.

1. Оценете уменията си и проследете напредъка
2. Учете, като завършите интерактивни онлайн курсове
3. Практикувайте с бързи ежедневни предизвикателства
4. Приложете наученото за решаване на реални проблеми.

Тази програма предлага завладяващо обучение и включва следното:

• Интерактивни упражнения
• Кратки видеоклипове
• Сесии за кодиране на живо
• Сертификати за различни кариерни направления
• Всички нива на умения
• Кариерното проследяване на Data Analyst (с R или Python) отнема приблизително около 60 часа, за да завърши.
• Завършването на кариерата на Data Scientist (с R или Python) отнема приблизително 90-100 часа.

2. Професионален сертификат на IBM Data Science 

Този професионален сертификат от IBM е насочен към тези, които се интересуват от кариера в науката за данни или машинно обучение, тъй като ще помогне за развиване на необходимите умения и опит. Отворено е за всички, без да е необходим предишен опит в компютърните науки или езиковото програмиране. Има общо 9 онлайн курса, обхващащи неща като инструменти и библиотеки с отворен код, Python, бази данни, SQL, визуализация на данни, анализ на данни, статистически анализ, прогнозно моделиране и алгоритми за машинно обучение.

Ето някои от основните аспекти на това сертифициране:

• Практически практики в IBM Cloud
• Реални инструменти за наука за данни и набори от данни от реалния свят
• Цифрова значка от IBM
• Начинаещо ниво
• Продължителност: 10 месеца, 5 часа/седмица

3. Курс за сертифициране по наука за данни, използващ R

Този професионален сертификат за самостоятелно обучение ви помага да развиете уменията, необходими за справяне с предизвикателствата при анализа на данни в реалния свят. Този курс включва концептуално разбиране на K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest и Naive

Ето някои от основните аспекти на това сертифициране:

• Казуси от практиката: Неуправляемо обучение, двигатели за препоръчване, дълбоко обучение и много други.
• R софтуерна среда
• Онлайн класове на живо
• Експертна инструкция
• Продължителност: 5 седмици

Код за отстъпка до 35% отстъпка: EDUUNITEAI 

4. Обучение за сертифициране на Python за наука за данни

Това най-високо сертифициране е насочено към онези, които искат да изграждат и внедряват решения от край до край с машинно обучение и разширен анализ. Той включва изучаване на концепции за наука за данни от нулата и обхваща основите, преди да премине към по-напреднали теми. Някои от основните теми включват анализ на данни, дълбоки прозрения, подготовка на данни, визуални анализи и машинно обучение.

Ето един поглед към някои от основните аспекти на това сертифициране:

• Различни приложения, където се използва Python
• Обсъдете Python скриптове в UNIX/Windows
• Стойности, типове, променливи
• Операнди и изрази
• Експертна инструкция
• Онлайн класове на живо
• Продължителност: 7 седмици

Код за отстъпка до 35% отстъпка: EDUUNITEAI 

5. Специализация по бизнес анализи 

Този сертификат, разработен с Wharton School на Университета на Пенсилвания, е основополагащо въведение в анализа на големи данни. Той е специално насочен към бизнес професии като маркетинг, човешки ресурси, операции и финанси. Това е курс за начинаещи, който не изисква предишен опит в анализите.

Ето основните аспекти на това сертифициране:

• Курс от 5 части: Анализ на клиенти, Анализ на хора, Счетоводен анализ, Операционен анализ и Бизнес анализ Capstone
• Стратегически решения, базирани на данни
• Използване на набори от данни от реалния свят за бизнес стратегия
• Начинаещо ниво
• Гъвкав график
• Продължителност: 6 месеца, 3 часа/седмица 

6. Разширена специализация по бизнес анализи

Този сертификат, предлаган от University of Colorado Boulder, обединява академични професионалисти и опитни практици. Той се фокусира върху анализа на данни от реалния свят, който може да помогне за разрастване на бизнеса, увеличаване на печалбите и създаване на максимална стойност за акционерите. Ще придобиете умения за извличане и манипулиране на данни с помощта на SQL код, изпълнение на статистически методи за описателен, предсказващ и предписващ анализ и интерпретиране и представяне на аналитични резултати.

Ето основните аспекти на това сертифициране:

• Концептуални модели на бизнес и прости модели на база данни
• Разработете модели за вземане на решения
• Основен Excel и софтуерен инструмент Analytic Solver Platform (ASP)
• Средно ниво
• Продължителност: 5 месеца, 3 часа/седмица

Тъй като всичко в нашия свят бързо започва да зависи от данни и тъй като изкуственият интелект става решаващ в много сектори, уменията за наука за данни са жизненоважни. Също така е важно да се признае, че тези умения не са ограничени само до тези, които преследват кариера като специалист по данни. Те са също толкова важни за другите служители в една организация, тъй като променящата се работна среда изисква всеки поне да мисли като специалист по данни. Като завършите едно или повече от тези удостоверения, ще бъдете оценени като един от тези лица.

7. R програмиране: Разширен анализ в R за наука за данни

Този сертификат се предлага от Udemy и постоянно е един от курсовете с най-висок рейтинг на тази платформа. Издигнете уменията си в R & R Studio на следващото ниво. Анализ на данни, наука за данни, статистически анализ в бизнеса, GGPlot2. Този курс е предназначен да ви подготви за реалния свят и предлага следното:

• Как да подготвим данни за анализ в R
• Как да изпълним метода на медианното импутиране в R
• Как да работите с дати-часове в R
• Какво представляват списъците и как да ги използвате
• Какво представлява семейството от функции на Apply
• Как да използвате apply(), lapply() и sapply() вместо цикли
• Как да вложите вашите собствени функции в рамките на функциите от тип apply
• Как да вложите функциите apply(), lapply() и sapply() една в друга
• Начинаещо или средно ниво
• Продължителност: 6 часа