10 ຈົດໝາຍຂ່າວ Machine Learning & AI ທີ່ດີທີ່ສຸດ (ເດືອນພະຈິກ 2023)

ມີຈໍານວນຫລາຍ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ & AI ຈົດຫມາຍຂ່າວ, ຂ້າງລຸ່ມນີ້ພວກເຮົາມີຄຸນສົມບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ. ເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຕິດຕາມຂ່າວອຸດສາຫະກໍາຫລ້າສຸດ, ການພັດທະນາທີ່ສໍາຄັນ, ແລະອື່ນໆ.

ແນ່ນອນພວກເຮົາຕິດຕາມຈົດຫມາຍຂ່າວທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້ຕົວເອງເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະຢູ່ເທິງສຸດຂອງອຸດສາຫະກໍາສະເຫມີ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຈົດຫມາຍຂ່າວຂອງພວກເຮົາ, ມັນຢູ່ດ້ານລຸ່ມຂອງບັນຊີລາຍຊື່.

ສັນຍານອັນຟາ - ໄດ້ຮັບບົດສະຫຼຸບປະຈໍາອາທິດຂອງແບບຈໍາລອງການຄົ້ນຄ້ວາຊັ້ນນໍາທີ່ຖືກກໍານົດໂດຍສູດການຄິດໄລ່ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ກໍານົດຫົວຂໍ້ຫຼ້າສຸດທີ່ສົນທະນາໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າລະດັບໂລກ.

AI Disruptor - ຂຽນ​ໂດຍ​ພວກ​ເຮົາ​ເອງ​ Alex McFarland. ປັນຍາປະດິດ (AI) ຈະລົບກວນເກືອບທຸກດ້ານຂອງສັງຄົມ. ພວກເຮົາກະກຽມແນວໃດ?

ຂໍ້ມູນ Elixir -Written by Lon Riesberg , Data Elixir ສຸມໃສ່ການສະຫນອງຂໍ້ມູນພາຍໃນອຸດສາຫະກໍາແລະໂດຍສະເພາະຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດແລະວິສະວະກອນ. ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືໃຫມ່ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການປະກາດວຽກ.

ເຄື່ອງຈັກຂໍ້ມູນ – ນີ້​ແມ່ນ​ເປັນ​ຂ່າວ​ສານ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ​ຫຼາຍ​ປະ​ຈໍາ​ສອງ​ອາ​ທິດ​ໂດຍ Carlos alg0 ຜູ້​ກໍ່​ຕັ້ງ Data Science London​. ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບປຶ້ມ AI ທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ Carlos ກໍາລັງອ່ານ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຫຼັກສູດແລະບົດຄວາມທີ່ລາວແນະນໍາ. ນີ້ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຈົດຫມາຍຂ່າວດ້ານວິຊາການຫຼາຍ.

ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນປະຈໍາອາທິດ – ຈົດໝາຍຂ່າວສະບັບນີ້ແມ່ນມີຈຸດພິເສດຫຼາຍກວ່າສະບັບອື່ນໆທີ່ພວກເຮົາໄດ້ສະແດງໄວ້, ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາສຸມໃສ່ການສະເໜີຂ່າວທີ່ຄັດສັນມາສະເພາະ, ຂໍ້ສະເໜີວຽກເຮັດງານທຳ, ພ້ອມທັງໂອກາດການຝຶກອົບຮົມດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.

ການຮຽນຮູ້ເລິກປະຈໍາອາທິດ - ດັ່ງທີ່ຊື່ໄດ້ລະບຸໄວ້, ຈົດໝາຍຂ່າວສະບັບນີ້ເນັ້ນໃສ່ເທັກໂນໂລຍີການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ແລະຖືກອອກແບບສຳລັບຄົນພາຍໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ເປັນທັງໃນໂລກວິຊາການ ແລະອົງກອນ.

ມຸມມອງອະທິບາຍ - ຂຽນໂດຍ Azeem Azhar, ນີ້ເປັນຈົດຫມາຍຂ່າວປະຈໍາອາທິດທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຍ່ອຍເຊິ່ງເນັ້ນໃສ່ຜົນສະທ້ອນຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI ໃຫມ່, ເຊັ່ນ: ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ການເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນ, ຂ່າວປອມ, ແລະອື່ນໆ. ພວກເຮົາຂ້ອນຂ້າງມັກເນື້ອຫາກວ້າງ, ມັນສຸມໃສ່ທັງຫມົດ. ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ຕໍ່​ການ​ຢູ່​ລອດ​ຂອງ​ເຊື້ອ​ຊາດ​ມະ​ນຸດ​ແລະ​ຄວາມ​ເປັນ​ຢູ່​ຂອງ​ສັງ​ຄົມ​ໂດຍ​ທົ່ວ​ໄປ​.

ນຳເຂົ້າ AI – ຈົດຫມາຍຂ່າວປະຈໍາອາທິດນີ້ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງມ່ວນໂດຍສະເພາະສໍາລັບປະຊາຊົນຈາກພື້ນຖານທີ່ບໍ່ແມ່ນດ້ານວິຊາການ. ເຂົາເຈົ້າມັກຈະລາຍງານກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກສໍາລັບ AI, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການສົນທະນາບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນເຊັ່ນ: ຄວາມລໍາອຽງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ພວກເຮົາມັກແມ່ນພວກເຂົາໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເນັ້ນຫນັກວ່າເປັນຫຍັງບັນຫາບາງຢ່າງຈຶ່ງສໍາຄັນຕໍ່ສັງຄົມໂດຍທົ່ວໄປ. ຂຽນໂດຍ Jack Clark ຜູ້ທີ່ເປັນ Directory ນະໂຍບາຍທີ່ OpenAI.

ສູດການຄິດໄລ່ – MIT Technology Review - MIT Technology Review ສະເຫນີຈົດຫມາຍຂ່າວທີ່ຄັດສັນມາສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີຈໍານວນຫຼາຍລວມທັງ blockchain, space, ແລະແນ່ນອນ AI. Algorithm ສະເຫນີຈົດຫມາຍຂ່າວທີ່ງ່າຍຕໍ່ການອ່ານທີ່ຮັບປະກັນວ່າທ່ານຍັງຄົງແຈ້ງໃຫ້ຊາບກ່ຽວກັບການພັດທະນາຊັ້ນນໍາໃນອຸດສາຫະກໍາ. ຂໍ້ເສຍພຽງຢ່າງດຽວແມ່ນທ່ານບໍ່ສາມາດອ່ານບົດຄວາມທັງໝົດໄດ້ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າທ່ານສະໝັກຮັບການທົບທວນເຕັກໂນໂລຊີ.

Gradient - ຈົດຫມາຍຂ່າວນີ້ໃຊ້ວິທີການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງບໍ່ພຽງແຕ່ການເຊື່ອມໂຍງກັບບາງສິ່ງທີ່ຄົ້ນພົບໃນ AI, ແຕ່ມັນສະຫນອງການສະຫຼຸບສັງລວມ, ພາບລວມ, ແລະສໍາຄັນກວ່າການສົນທະນາວ່າເປັນຫຍັງຂ່າວສໍາຄັນ. ທາງເລືອກຟຣີສະຫນອງຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍແຕ່ພວກເຂົາຍັງມີສະບັບທີ່ຈ່າຍ.

ຄວາມຈິງພື້ນຖານ – ນີ້ແມ່ນຈົດໝາຍຂ່າວຊຸມຊົນປະຈຳສອງອາທິດສຳລັບ ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ຜູ້ປະຕິບັດ. ມັນບໍ່ເສຍຄ່າແລະສຸມໃສ່ການນໍາເອົາມູນຄ່າໃຫ້ກັບຊຸມຊົນ AI. ຜູ້ຂຽນເລືອກເອົາແມ່ນຂ້ອນຂ້າງມັກຈະຫນ້າສົນໃຈແລະສະເຫນີການວິເຄາະທີ່ບໍ່ໄດ້ພົບເຫັນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຢູ່ບ່ອນອື່ນ.

ຈົດຫມາຍຂ່າວທີ່ເຮັດດ້ວຍມືຂອງພວກເຮົາແມ່ນຂຽນສໍາລັບຜູ້ປະກອບການທີ່ຂັດຂວາງ, ນັກລົງທຶນທີ່ມີປະສົບການຫຼືຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານທຸລະກິດທີ່ຕ້ອງການຢູ່ລ່ວງຫນ້າຂອງອຸດສາຫະກໍາ. ທຸລະກິດ AI ໂດຍ Unite.AI, ມີຄຸນສົມບັດຫລ້າສຸດໃນການພັດທະນາ AI, ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃຫມ່, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຕ້ອງຮູ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກທຸກມຸມຂອງເວັບ.