5 Amûrên AI-ê yên çêtirîn ji bo analîstên daneyê (November 2023)

Analîzkirina daneyê naha yek ji fonksiyonên bingehîn di nav her saziyek dane-rêveber de ye. Ew dihêle pargîdaniyan daneyên xav veguherînin têgihîştinên bikêr ên ku dikarin pêvajoyên biryargirtinê çêtir bimeşînin. Di derbarê analîtîka daneyê de beşa çêtirîn ev e ku hem ji bo pispor û hem jî ji bo kesên ku di qadê de paşnavek tixûbdar in li sûkê gelek amûr hene. Van amûran ji we re dibe alîkar ku hûn daneyan xuyang bikin, analîz bikin û bişopînin da ku hûn têgihiştinên ku ji bo bidestxistina armancên karsaziya xwe hewce ne derxînin. 

AI li Analytics

AI hêza ajotinê ya li pişt her stratejiyek analîtîka daneya bi bandor e. Ew rêgezek hêzdar, bikêrhatî û nêzîkatî ye ji bo pêvajoykirina daneyan. 

Zehmetiya çêkirî gelek daneyan lêkolîn dike da ku meyl û qalibên ku ji bo baştirkirina pêvajoyên karsaziyê têne bikar anîn bibînin. AI di heman demê de alîkariya analîzkirina daneyê dike û hemî daneyan di yek çareseriyê de vedihewîne, û dihêle bikarhêneran xwedan nêrînek bêkêmasî ya daneyê bin. Gava ku AI û dane ji bo AI-ya Pêşniyarê têne hev kirin, bikarhêner dikarin pêşbîniyan pêşbixin û hin senaryoyan analîz bikin da ku şansên serkeftinê diyar bikin. 

Amûrên analîzkirina daneyê yên bi AI-ê hêzdar in ji bo her rêxistinek ku di vê cîhana dane-rêvebir de biserkeve sereke ne.

Li vir awirek li 5 amûrên çêtirîn AI-yê ji bo analîstên daneyê heye: 

1. Tableau

Di serî de navnîşa me ya 5 amûrên çêtirîn AI-ê ji bo analîstên daneyê Tableau ye, ku platformek analîtîk û dîtbariya daneyê ye ku dihêle bikarhêneran bi daneyên xwe re têkilî daynin. Yek ji wan xalên firotanê yên Tableau ev e ku ew hewceyê zanîna kodkirinê nake. Bi Tableau re, bikarhêner dikarin raporan biafirînin û wan li ser platformên sermaseyê û mobîl parve bikin. 

Amûra analîtîka daneyê piştgirî dide dîtin û analîtîka daneyan da ku raporên ku di nav gerokek de bêne parve kirin an jî di serîlêdanê de werin bicîh kirin biafirîne. Hemî ev dikarin dema ku Tableau li ser ewr an jî li ser cîh tê xebitandin pêk were. 

Zimanê pirsê yê ku platforma Tableau pê dimeşîne, jê re VizQL tê gotin, ku dashboard-kêş-û-davêjê û hêmanên dîtbariyê vedigerîne pirsên paşîn. Di heman demê de ji bo xweşbînkirina performansa bikarhênerê dawî hewcedariya hindik hewce dike. 

Li vir çend avantajên Tableau hene: 

• Hesabên tevlihev, berhevkirina daneyan, û dashboarding piştgirî dike. 
• Zû dîmenên înteraktîf biafirînin. 
• Zêdekirina pêkanînê
• Bi mîqdarên mezin ên daneyê re mijûl dibe. 

2. Microsoft Power BI

Amûrek din a sereke ya AI-ê ya ji bo analîzkirina daneyê Microsoft Power BI ye, ku platformek îstîxbarata karsaziyê ya pir bikêr e ku bikarhêneran rê dide ku daneyên xwe birêkûpêk bikin û wan ji bo têgihiştinê bihesibînin. Platform rê dide bikarhêneran ku daneyan ji hema hema her çavkaniyekê derxînin, û ew dikarin tavilê dest bi avakirina rapor û dashboardan bikin. 

Microsoft Power BI jî bikarhêneran ava dike fêrbûna makîneyê model û taybetmendiyên din ên bi AI-ê bikar bînin da ku daneyan analîz bikin. Ew gelek entegrasyonê piştgirî dike, wek entegrasyonek Excel-ê ya xwecihî û yekbûnek bi Fêrbûna Makîneya Azure re. Ger pargîdaniyek berê amûrên microsoft bikar tîne, Power BI dikare ji bo raporkirina daneyê, dîtina daneyê, û ji bo avakirina dashboardan bi hêsanî were sepandin. 

Li vir çend avantajên Microsoft Power BI hene: 

• Bi sepanên heyî re bêkêmasî tevdigere.
• Tabloyên kesane diafirîne. 
• Alîkariya weşandina raporên ewle dike.
• Ne astengiyên bîranîn û lezê. 

3. Polymer

Vebijarkek din a girîng a ji bo analîstên daneyê Polymer e, ku amûrek AI-ê ya bihêz e ku AI-yek hêzdar pêşkêşî dike da ku daneyan veguherîne databasek birêkûpêk, maqûl û hêzdar. Mîna amûrên din ên mezin ên AI-ê, yek ji baştirîn aliyên Polymer ev e ku ew hewceyê kodkirinê nake. 

Amûr bi AI-ê ve girêdayî ye ku daneyan analîz bike û têgihîştina bikarhêneran ji wê baştir bike. Polymer van hemîyan bêyî pêvajoyek dirêj a lihevhatinê bi dest dixe. Tiştê ku pêdivî ye ku bikarhênerek bike ev e ku pelgeya xwe li platformê bar bike da ku wê tavilê veguhezîne databasek birêkûpêk ku paşê dikare ji bo têgihiştinan were vekolîn. 

Polymer şanaziyê bi wê yekê dike ku ew tenê amûrek e ku pelên berbelav ên bikarhênerek "di cih de lêgerîn, jîr û înteraktîf" dike. Amûr ji hêla gelek pisporan ve, di nav de analîstên daneyê, bazarên dîjîtal, afirînerên naverokê, û hêj bêtir tê bikar anîn. 

Li vir çend avantajên Polymer hene: 

• Amûrek AI-ê ya zexm ku daneyan veguherîne databasek. 
• Ne hewceyê kodkirinê ye.
• Daneyan analîz dike û têgihîştina bikarhêneran baştir dike. 
• Pelên berbelav lêgerîn û înteraktîf dike. 

4. Akkio

Nêzîkî dawiya navnîşa me ya 5 çêtirîn amûrên AI-yê ji bo analîstên daneyê Akkio ye, ku amûrek analîtîk û pêşbîniya karsaziyê ye ku bikarhêner daneyên xwe analîz bikin û encamên potansiyel pêşbîn bikin. Amûr ji bo destpêkan armanc e û ji bo bikarhênerên ku dixwazin bi daneyên xwe dest pê bikin îdeal e. 

Amûra AI-ê dihêle bikarhêneran danûstendina xwe bar bikin û guhêrbara ku ew dixwazin pêşbînî bikin hilbijêrin, ku ev yek ji Akkio re dibe alîkar ku torgilokek neuralî li dora wê guhêrbar ava bike. Ew ji bo analîzên pêşbînîker, kirrûbirra, û firotanê pir bikêr e. Mîna gelek amûrên din ên seretayî yên li ser vê navnîşê, Akkio ji ezmûna kodkirina pêşîn hewce nake. 

Akkio ji sedî 80 ê daneyên barkirî wekî daneyên perwerdehiyê bikar tîne, û ji sedî 20 ê din wekî daneyên pejirandinê tê bikar anîn. Li şûna pêşbînkirina encaman, amûra AI-ê ji bo modelan rêjeyek rastbûnê pêşkêşî dike û erênîyên derewîn derdixe. 

Li vir çend avantajên Akkio hene: 

• Platforma fêrbûna makîneya bê kod.
• Ji bo destpêkên ku dixwazin dest bi daneyê bikin mezin e.
• Li dora guhêrbarên hilbijartî tora neuralî ava bikin.
• Rêjeya rastbûna ji bo modelan.

5. MonkeyLearn

Girtina navnîşa me ya 5 baştirîn amûrên AI-ê yên ji bo analîtîka daneyê MonkeyLearn e, ku hîn platformek din a bê-kodkirinê ye ku taybetmendiyên analîzkirina daneya AI-ê bikar tîne da ku ji bikarhêneran re bibe alîkar ku daneyên xwe dîtbar bikin û ji nû ve saz bikin. 

MonkeyLearn gelek amûrên analîzkirina nivîsê yên bi AI-ê ve girêdayî ye ku tavilê daneyan li gorî hewcedariyên bikarhêner analîz dike û xuyang dike. Di heman demê de ew dikare were bikar anîn da ku dabeşkerên nivîsê û derhênerên nivîsê saz bikin, yên ku dibin alîkar ku bixweber daneyan li gorî mijar an mebestê rêz bikin, û her weha taybetmendiyên hilberê an daneyên bikarhêner derxînin. 

Bi pêbaweriya xwe ya li ser fêrbûna makîneyê ji bo otomatkirina karûbarê karsaziyê û analîzkirina nivîsê, MonkeyLearn dikare bi demjimêrên hilberandina daneya destan xilas bike. Yek ji wan taybetmendiyên ku ji hêla bikarhênerên xwe ve herî zêde jê tê ecibandin ev e ku MonkeyLearn ji bilêtan daneyan bixweber dema ku ew tê de vediqetîne. Ew daneyan bi navgîniya peyvên sereke û analîza nivîsê ya bilind-paşîn dabeş dike, û nivîsek taybetî ronî dike û ji bo veqetandin û pêvajoyek hêsan ew kategorîze dike. 

Li vir çend avantajên MonkeyLearn hene: 

• Nivîsara di etîketan de bi awayek hêsan dabeş dike.
• Paqijkirin, birêxistinkirin û dîtina bertek hêsan dike. 
• No kodkirin pêwîst. 
• Bi otomatîzekirina karûbarê karsaziyê û analîzkirina nivîsê demjimêran xilas dike.