프로젝트 관리에서 GenAI 기술의 긴급한 필요성

과제를 앞서고, 혼란을 헤쳐나가고, 위험을 최소화하는 것 모두 GenAI(제너레이티브 AI)의 미래에 대한 오늘날의 대화에 핵심적인 요소입니다. 또한 프로젝트 관리 전문가가 수십 년 동안 수행해 온 역할에도 필수적입니다.

이러한 문제에 대해 일상적으로 익숙함에도 불구하고 많은 프로젝트 전문가는 자신의 조직이 GenAI를 어떻게 활용하는지 또는 GenAI가 자신의 업무에 구체적으로 어떤 영향을 미칠지에 대해 준비가 되어 있지 않을 수 있습니다. GenAI가 기업 운영과 프로세스를 어떻게 변화시킬지 예측할 수 있는 사람은 아무도 없지만, 이 새로운 기술이 프로젝트 전문가를 포함한 많은 지식 근로자의 역할을 강화할 것이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다.

GenAI는 프로젝트 작업의 구조에 중요한 영향을 미칩니다. GenAI의 진화와 채택이 빠른 속도로 진행됨에 따라 프로젝트 전문가가 생산성, 효율성 및 프로젝트 성공을 높이기 위해 AI 관련 기술 세트를 구축해야 한다는 긴박감이 커지고 있습니다.

프로젝트 관리자의 경우 GenAI는 자동화된 보고서 생성, 타임라인 업데이트, 데이터 분석, 비용 추정 등을 포함한 다양한 프로젝트 활동 전반에 걸쳐 무거운 작업을 수행할 수 있습니다. AI의 힘을 활용할 수 있는 프로젝트 전문가는 궁극적으로 프로젝트 성공을 이끄는 더 높은 가치의 작업에 집중할 시간을 확보하게 됩니다. 결과적으로 기업의 목표에 맞춰 새로운 비즈니스 가치를 추가하고, 리더십 역량을 개발하고, 조직의 혁신을 추진하는 데 더 집중할 수 있어야 합니다.

분석 이는 조직이 올해 AI에 대한 투자를 크게 늘리고 있음을 보여줍니다. 새로운 기술의 발전을 선도하고 조직 내에서 AI 채택을 촉진하는 프로젝트 전문가는 경력 성공을 위한 최고의 위치에 설 것입니다.

기술 개발, AI 지원

AI가 제공할 수 있는 풍부한 이점을 활용하려면 프로젝트 전문가는 기술 향상에 우선순위를 두어야 합니다. PMI 연구 보여줍니다 프로젝트 관리자 중 약 20%만이 AI 도구 및 기술에 대한 광범위하거나 우수한 실무 경험을 가지고 있다고 보고합니다. 그리고 49%는 프로젝트 관리 맥락에서 AI에 대한 경험이나 이해가 거의 또는 전혀 없습니다. 고위 리더의 82%가 AI가 향후 XNUMX년 동안 조직에서 프로젝트를 운영하는 방식에 적어도 어느 정도 영향을 미칠 것이라고 답한 사실과 비교하면 이는 놀라운 일입니다.

GenAI를 사용하여 프로젝트 관리 기능을 자동화, 지원 및 강화하려면 프로젝트 작업에 대한 새로운 기술과 새로운 사고방식이 필요합니다. 프로젝트 전문가는 GenAI를 사용하여 PMI Talent Triangle®의 세 가지 핵심 영역인 업무 방식, 파워 스킬, 비즈니스 통찰력 전반에 걸쳐 프로젝트 기술을 향상시킬 수 있습니다.

일하는 방법. 이 차원은 프로젝트를 성공적으로 관리하기 위한 최선의 접근 방식, 사례, 기술 및 도구를 채택하는 데 중점을 둡니다. 개인 및 조직 수준 모두에서 GenAI 도구의 광범위한 가용성과 잠재력으로 인해 GenAI가 프로젝트 관리자가 제공하는 데 도움이 될 수 있는 향상된 결과를 활용하는 것이 중요합니다.

"작업 방식"을 결과를 제공하기 위한 일련의 이벤트 및 작업으로 생각하세요. 여기서 생성 AI는 프로젝트 관리 기술 및 역량을 자동화, 지원 또는 강화할 수 있습니다. 이 공간에서 GenAI를 활용할 수 있는 특정 영역에는 프로젝트 계획, 시간 및 비용 관리, 위험 관리, 쓰기 및 읽기 지원이 포함됩니다.

프로젝트 관리자는 또한 데이터와 AI 간의 근본적인 관계에 대해 배우고 조직의 데이터 전략 및 관행에 익숙해져야 합니다. 데이터가 이러한 도구에 어떻게 공급되는지 이해함으로써 프로젝트 관리자는 AI 결과를 더 잘 이해하고 평가할 수 있는 위치에 있게 됩니다. 또한 데이터 활용 능력을 통해 프로젝트 관리자는 프로젝트 결과, 위험, 리소스 등을 예측하는 프로젝트 관련 도구와 모델을 형성하여 의사 결정을 추진하기 위한 가장 정확한 예측과 분석을 제공할 수 있습니다. 이 지식은 또한 프로젝트 관리자가 GenAI 사용으로 인해 잠재적으로 비즈니스에 발생할 수 있는 위험을 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

파워 스킬. 팀이 "파워 스킬"이라고 부르는 강력한 대인 관계 기술을 보유하면 다양한 이해관계자에게 영향력을 유지할 수 있습니다. 이는 변화를 만들고 성공적인 프로젝트 결과를 이끌어내는 데 중요한 구성 요소입니다.

당사의 직업 설문조사의 펄스 조직이 변화하고 지속 가능한 결과를 제공하는 데 필수적인 네 가지 중요한 역량 기술, 즉 전략적 사고, 문제 해결, 협력적 리더십 및 의사소통을 식별했습니다. 이 모든 것은 AI로 어느 정도 강화될 수 있는 인간의 특성입니다. 예를 들어, 프로젝트 관리자는 비즈니스, 산업, 시장의 다양한 측면에 AI 도구를 적용하여 문제를 보다 효과적이고 신속하게 해결함으로써 프로젝트와 조직에 보다 전략적으로 기여할 수 있습니다.

AI를 활용하여 파워 스킬을 향상할 수 있는 네 가지 핵심 영역은 다음과 같습니다.

• 전략적 사고를 내재화하려면
• 협업 향상
• 더 빠른 문제 해결
• 향상된 커뮤니케이션.

AI 생산성 향상으로 인간 상호 작용에 더 많은 시간을 할애할 수 있으므로 파워 스킬은 더욱 경쟁 우위가 되어 모든 프로젝트를 성사시키거나 파괴할 것입니다. 지난 XNUMX년 동안의 여러 소규모 및 대규모 연구는 물론 자체 연구에서도 프로젝트 실패의 주요 원인 중 인적 요인을 일관되게 언급했습니다. 알고리즘은 누구의 눈도 똑바로 쳐다볼 수 없고, 권력에 대해 진실을 말할 수도 없으며, 윤리적 방침을 유지할 수도, 자신의 결정에 책임을 질 수도 없다는 점을 기억하십시오. 프로젝트 관리자는 인간과 상호 작용하고, 공감을 표현하고, 적응하고, 반직관적인 솔루션을 만들고, 모호하게 결정하고, 협상하고, 이해관계자를 관리하고, 이끌고, 동기를 부여하는 능력을 포함하여 이 모든 일과 그 이상을 수행할 수 있습니다. 프로젝트 관리자는 기계가 아무리 똑똑해지더라도 기계에 적용할 수 없는 기술을 보유하고 있습니다.

비즈니스 통찰력. 비즈니스 통찰력을 갖춘 전문가는 조직과 업계의 거시적 및 미시적 영향을 이해하고 올바른 결정을 내릴 수 있는 기능별 또는 영역별 지식을 갖추고 있습니다. 모든 수준의 전문가는 효과적인 의사 결정을 육성하고 자신의 프로젝트가 더 넓은 조직 전략 및 글로벌 추세라는 큰 그림과 어떻게 일치하는지 이해할 수 있어야 합니다.

프로젝트나 프로그램의 기업 수준에서 위험과 일부 위험이 실제로 발생할 경우 발생할 가능성이 가장 높은 시나리오에 대해 더 나은 관점을 갖고 싶다고 상상해 보십시오. AI는 프로젝트 문제로 인한 포괄적인 비즈니스 위험 분석 및 영향 평가를 준비하기 위한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 조직은 복구 계획을 준비하고 주요 이벤트가 발생하여 조직에 영향을 미치기 전에 모든 완화 조치를 예상할 수 있습니다. 프로젝트 관리자는 시나리오 분석, 통찰력 생성 및 혁신, 비즈니스 영향 평가, 시스템 사고 결정을 위해 GenAI 기능을 활용할 수 있습니다.

AI 도구를 사용하면 두 가지 측면에서 비즈니스 통찰력이 향상됩니다. 첫째, 시간이 많이 소요되고 일상적인 작업을 처리함으로써 프로젝트 관리자는 조직 내 영향, 목표 및 관계에 집중하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 둘째, GenAI는 프로젝트 관리자의 능력을 강화하여 작업의 전략적 의미를 확인하고, 고위 이해관계자와의 대화를 연습하고 구성하며, 프로젝트에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이러한 도구의 존재 자체가 프로젝트 관리자가 깊이 이해해야 하는 비즈니스 통찰력의 유형과 도구를 통해 액세스할 수 있는 비즈니스 통찰력의 유형을 변경할 수도 있습니다.

예를 들어, 생성적 AI를 사용하면 모든 프로젝트 관리자가 프롬프트를 통해 업계 전문가의 눈으로 상황을 훨씬 쉽게 볼 수 있습니다. 따라서 개인 전화번호와 마찬가지로 일반 산업 지식은 인간의 뇌에 기억되기에는 덜 중요할 수 있습니다. 그러나 조직의 경쟁 우위, 생태계에 존재하는 데이터의 잠재적 활용 또는 프로젝트에서 생성된 새로운 데이터에 대한 세부 사항은 자세히 이해해야 할 것입니다.^[1]

기능적 운영도 더욱 자동화되고 투명해지고 있습니다. 이러한 일반적인 SaaS(Software-as-a-Service) 지원 프로세스는 일반 데이터 세트에도 잘 정의되어 있습니다. 다시 한 번 말씀드리지만, 귀하를 차별화할 비즈니스 통찰력은 귀하의 조직이 운영되는 방식의 차이점과 더 많은 관련이 있습니다. 무엇이 그것을 특별하고, 더 효율적이고, 더 효과적으로 만드는가? 이러한 수준의 이해는 프로젝트와 전략을 확실하게 연결하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 모든 프로젝트와 조직 간의 연결이 제대로 이루어지도록 하여 진정한 결과를 달성할 수 있도록 해줍니다.

기술을 향상할 준비가 되셨나요?

지식은 AI 여정에서 전문가의 역량을 강화하는 데 중요한 요소입니다. 이 새로운 GenAI 지원 프로젝트 환경을 탐색하는 데 도움이 되는 프로젝트 관리자를 위한 전문 교육을 활용할 수 있습니다. 프로젝트 관리 연구소(PMI)가 최근 무료로 출시했습니다. 입문 e-러닝 과정 AI 채택에 대한 불안을 해소하고 프로젝트 전문가 간의 지식 격차를 해소하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 GenAI를 사용하여 프로젝트를 제공하는 방법에 대한 관련 사용 사례와 조언이 포함되어 있습니다.

AI가 프로젝트 전달 방식을 향상시켜 프로젝트 관리자의 역할을 프로젝트 리더로 변화시킬 것이라는 점은 분명합니다. 앞으로 새로운 도전과 위험이 도래하겠지만, AI 사고방식을 채택하고 GenAI의 잠재력에 대한 호기심을 유지함으로써 프로젝트 전문가는 성공적인 프로젝트 결과를 제공할 준비를 갖추게 될 것입니다. 지속적인 학습은 AI 혁명을 탐색하고 산업 전반에 걸쳐 프로젝트 전문가의 역할을 높이는 데 핵심입니다.

[1] 에델만, DC, Abraham, M.(2023년 12월 XNUMX일). 생성 AI가 귀하의 비즈니스를 변화시킬 것입니다. 적응하는 방법은 다음과 같습니다. 하버드 비즈니스 리뷰. 제공처 : https://hbr.org/2023/04/generative-ai-will-change-your-business-heres-how-to-adapt