Ծրագրի կառավարման GenAI հմտությունների հրատապ անհրաժեշտությունը

Մարտահրավերներից առաջ ընկնելը, խափանումները նավարկելը և ռիսկերը նվազագույնի հասցնելը, դրանք բոլորն անբաժանելի են գեներատիվ AI-ի (GenAI) ապագայի վերաբերյալ այսօրվա խոսակցությունների համար: Դրանք նաև անբաժանելի են այն դերի համար, որը տասնամյակներ շարունակ կատարում են ծրագրի կառավարման մասնագետները:

Չնայած այս հարցերին իրենց ամենօրյա ծանոթությանը, ծրագրի շատ մասնագետներ կարող են իրենց անպատրաստ համարել, թե ինչպես իրենց կազմակերպությունները կօգտագործեն GenAI-ն կամ ինչպես դա կազդի հատկապես նրանց աշխատանքի վրա: Թեև ոչ ոք չի կարող կանխատեսել, թե GenAI-ն ինչպես կփոխի կորպորատիվ գործառնություններն ու գործընթացները, կասկած չկա, որ այս զարգացող տեխնոլոգիան կավելացնի գիտելիքի շատ աշխատողների, այդ թվում՝ նախագծի մասնագետների դերը:

GenAI-ը զգալի ազդեցություն ունի նախագծային աշխատանքի անատոմիայի վրա: Հաշվի առնելով GenAI-ի էվոլյուցիայի և ընդունման արագ տեմպերը, ծրագրի մասնագետների համար աճում է հրատապության զգացումը՝ զարգացնելու AI-ի հետ կապված հմտությունները՝ բարձրացնելու արտադրողականությունը, արդյունավետությունը և ծրագրի հաջողությունը:

Ծրագրի մենեջերների համար GenAI-ը կարող է ծանրաբեռնվածություն կատարել նախագծային տարբեր գործողություններում, ներառյալ՝ ավտոմատացված հաշվետվությունների ստեղծում, ժամանակացույցի թարմացումներ, տվյալների վերլուծություն, ծախսերի գնահատում և այլն: Ծրագրի մասնագետները, ովքեր կարող են օգտագործել արհեստական ​​ինտելեկտի ուժը, ի վերջո, իրենց ժամանակը կազատեն՝ կենտրոնանալու ավելի բարձր արժեք ունեցող խնդիրների վրա, որոնք նպաստում են ծրագրի հաջողությանը: Որպես արդյունք, այն պետք է թույլ տա նրանց ավելի շատ կենտրոնանալ բիզնեսի նոր արժեքներ ավելացնելու, իրենց առաջնորդական կարողությունների զարգացման և իրենց կազմակերպությունների համար նորարարությունների խթանման վրա՝ համահունչ ձեռնարկության նպատակներին:

հետազոտություն ցույց է տալիս, որ կազմակերպություններն այս տարի զգալիորեն ավելացնում են իրենց ներդրումները AI-ում: Ծրագրի մասնագետները, ովքեր մնում են զարգացող տեխնոլոգիաների առաջընթացի առաջնագծում և օգնում են խթանել AI-ի ընդունումը իրենց կազմակերպություններում, լավագույնս կդրսևորվեն իրենց կարիերայի հաջողության համար:

Զարգացնել հմտությունները, դառնալ AI-ի պատրաստ

Արհեստական ​​ինտելեկտի առավելություններից օգտվելու համար ծրագրի մասնագետները պետք է առաջնահերթություն դնեն հմտությունների կատարելագործմանը: PMI հետազոտությունը ցույց է տալիս որ ծրագրի մենեջերների միայն մոտ 20%-ն է հայտնում, որ ունի մեծ կամ լավ գործնական փորձ AI գործիքների և տեխնոլոգիաների հետ: Իսկ 49%-ը նախագծի կառավարման համատեքստում արհեստական ​​ինտելեկտի հետ կապված կամ ըմբռնելու փոքր փորձ կամ ընդհանրապես չունեն: Սա ապշեցուցիչ է, երբ համեմատվում է այն փաստի հետ, որ ավագ ղեկավարների 82%-ն ասում է, որ AI-ն առնվազն որոշակի ազդեցություն կունենա իրենց կազմակերպությունում նախագծերի իրականացման վրա առաջիկա հինգ տարիների ընթացքում:

Օգտագործելով GenAI-ն ավտոմատացնելու, աջակցելու և ձեր ծրագրի կառավարման կարողությունները մեծացնելու համար պահանջում է նոր հմտություններ և նոր մտածելակերպ նախագծային աշխատանքի նկատմամբ: Ծրագրի մասնագետները կարող են օգտագործել GenAI-ն՝ զարգացնելու իրենց նախագծային հմտությունները PMI Talent Triangle®-ի երեք հիմնական ոլորտներում՝ աշխատանքի եղանակներ, ուժային հմտություններ և բիզնեսի խորաթափանցություն:

Աշխատելու եղանակներ. Այս հարթությունը կենտրոնանում է նախագծերը հաջողությամբ կառավարելու լավագույն մոտեցման, փորձի, տեխնիկայի և գործիքների ընդունման վրա: GenAI-ի գործիքների լայն հասանելիության և ներուժի առկայությամբ և ներուժով ինչպես անհատական, այնպես էլ կազմակերպչական մակարդակում, կարևոր է օգտվել բարելավված արդյունքներից, որոնք GenAI-ն կարող է օգնել ծրագրի ղեկավարներին մատուցել:

Մտածեք «աշխատելու եղանակները» որպես իրադարձությունների և առաջադրանքների շղթա՝ արդյունք ապահովելու համար, որտեղ գեներատիվ AI-ն կարող է ավտոմատացնել, օգնել կամ մեծացնել նախագծերի կառավարման հմտություններն ու կարողությունները: Հատուկ ոլորտներ, որտեղ դուք կարող եք օգտագործել GenAI-ն այս տարածքում, ներառում են՝ ծրագրի պլանավորում, ժամանակի և ծախսերի կառավարում, ռիսկերի կառավարում, գրելու և կարդալու աջակցություն:

Ծրագրի ղեկավարները պետք է նաև իմանան տվյալների և AI-ի միջև հիմնարար փոխհարաբերությունների մասին և ծանոթանան իրենց կազմակերպության տվյալների ռազմավարությանը և գործելակերպին: Հասկանալով, թե ինչպես են տվյալները սնուցում այս գործիքները, ծրագրի ղեկավարներն ավելի լավ դիրք կունենան՝ հասկանալու և գնահատելու AI արդյունքները: Տվյալների գրագիտությունը նաև հնարավորություն կտա ծրագրի ղեկավարներին ձևավորել նախագծերին հատուկ գործիքներ և մոդելներ, որոնք կանխատեսում են ծրագրի արդյունքները, ռիսկերը, ռեսուրսները և այլն, որպեսզի նրանք ամենաճշգրիտ կանխատեսումներ և վերլուծություններ կատարեն որոշումներ կայացնելու համար: Այս գիտելիքը կօգնի նաև ծրագրի ղեկավարներին բացահայտել և լուծել այն ռիսկերը, որոնք GenAI-ի օգտագործումը կարող է ներկայացնել բիզնեսին:

Ուժային հմտություններ. Ապահովել, որ թիմերն ունեն ուժեղ միջանձնային հմտություններ, որոնք մենք անվանում ենք «ուժային հմտություններ», թույլ է տալիս նրանց ազդեցություն ունենալ տարբեր շահագրգիռ կողմերի վրա: Սա կարևոր բաղադրիչ է փոփոխություններ կատարելու և ծրագրի հաջող արդյունքների հասնելու համար:

մեր Մասնագիտության զարկերակային հետազոտություն նա հայտնաբերել է չորս կարևոր ուժային հմտություններ, որոնք էական են կազմակերպություններին փոխակերպվելու և կայուն արդյունքներ ապահովելու համար՝ ռազմավարական մտածողություն, խնդիրների լուծում, համագործակցային առաջնորդություն և հաղորդակցություն: Սրանք բոլորը մարդկային հատկանիշներ են, որոնք որոշ չափով կարող են ընդլայնվել արհեստական ​​ինտելեկտի միջոցով: Օրինակ՝ նախագծերի ղեկավարները կարող են ավելի ռազմավարական նպաստել իրենց նախագծերին և կազմակերպություններին՝ կիրառելով AI գործիքներ իրենց բիզնեսի, արդյունաբերության և շուկայի տարբեր ասպեկտներում՝ խնդիրներն ավելի արդյունավետ և արագ լուծելու համար:

Գոյություն ունեն չորս հիմնական ոլորտներ, որտեղ դուք կարող եք օգտագործել AI-ն՝ հզորացնելու հմտությունները բարձրացնելու համար.

• Ներդրել ռազմավարական մտածողությունը
• Բարելավել համագործակցությունը
• Խնդրի ավելի արագ լուծում
• Բարելավված հաղորդակցություն:

Էլեկտրաէներգիայի հմտությունները կդառնան ավելի մրցակցային առավելություն՝ դարձնելով կամ կոտրելով յուրաքանչյուր նախագիծ, քանի որ AI արտադրողականության ձեռքբերումները թույլ են տալիս ավելի շատ ժամանակ ծախսել մարդկային փոխգործակցության վրա: Մեր սեփական հետազոտությունները, ինչպես նաև վերջին երկու տասնամյակների ընթացքում բազմաթիվ փոքր և լայնածավալ ուսումնասիրությունները, հետևողականորեն նշում են մարդկային գործոնները նախագծի ձախողման հիմնական պատճառներից: Հիշեք, որ ալգորիթմները չեն կարող նայել որևէ մեկի աչքին, ճշմարտությունն ասել իշխանությանը, պահպանել էթիկական ընթացքը կամ հաշվետու լինել իրենց որոշումների համար: Ծրագրի ղեկավարները կարող են անել այս ամենը և ավելին, ներառյալ մարդկանց հետ շփվելու, կարեկցանք արտահայտելու, հարմարվելու, հակաինտուիտիվ լուծումներ ստեղծելու, անորոշ որոշումներ կայացնելու, բանակցելու, շահագրգիռ կողմերին կառավարելու, առաջնորդելու և մոտիվացնելու կարողությունը: Ծրագրի ղեկավարներն ունեն հմտություններ, որոնք երբեք չեն գտնի իրենց ճանապարհը դեպի մեքենաներ, անկախ նրանից, թե որքան խելացի են դառնում մեքենաները:

Բիզնեսի խորամանկություն. Բիզնեսի խորաթափանցություն ունեցող մասնագետները հասկանում են մակրո և միկրո ազդեցությունները իրենց կազմակերպությունում և արդյունաբերությունում և ունեն համապատասխան գործառույթների կամ տիրույթի հատուկ գիտելիքներ՝ լավ որոշումներ կայացնելու համար: Բոլոր մակարդակների մասնագետները պետք է կարողանան արդյունավետ որոշումներ կայացնել և հասկանալ, թե ինչպես են իրենց նախագծերը համընկնում ավելի լայն կազմակերպչական ռազմավարության և համաշխարհային միտումների մեծ պատկերի հետ:

Պատկերացրեք, որ ցանկանում եք ավելի լավ պատկերացում ունենալ ձեր նախագծի կամ ծրագրի կորպորատիվ մակարդակի ռիսկերի և ամենահավանական սցենարների վերաբերյալ, որոնց կարող եք հանդիպել, եթե որոշ ռիսկեր իրականում տեղի ունենան: AI-ն կարող է օգնել ձեզ ձեռք բերել պատկերացումներ՝ ծրագրի խնդիրների պատճառով բիզնես ռիսկերի համապարփակ վերլուծություն և ազդեցության գնահատում պատրաստելու համար: Սա կազմակերպությանը կնախապատրաստի վերականգնման պլանով և կանխատեսելու բոլոր մեղմացնող գործողությունները՝ նախքան խոշոր իրադարձություն տեղի ունենալը և ազդեցություն ունենալ կազմակերպության վրա: Ծրագրի ղեկավարները կարող են սկսել օգտագործել GenAI-ի հնարավորությունները սցենարների վերլուծության, պատկերացումների ստեղծման և նորարարության, բիզնեսի հետևանքների գնահատման և համակարգային մտածողության որոշումների համար:

AI գործիքների օգտագործումը երկու ճանապարհով կբարձրացնի բիզնեսի գիտակցությունը. Նախ, ժամանակատար, առօրյա գործերը լուծելով, այն թույլ կտա ծրագրի ղեկավարներին ավելի շատ ժամանակ հատկացնել՝ կենտրոնանալով ներկազմակերպչական ազդեցությունների, նպատակների և հարաբերությունների վրա: Երկրորդ, GenAI-ը կարող է մեծացնել նախագծերի ղեկավարների կարողությունները՝ տեսնելու իրենց աշխատանքի ռազմավարական հետևանքները, հնարավորություն տալ նրանց գործնականում և ձևակերպել իրենց զրույցները բարձր մակարդակի շահագրգիռ կողմերի հետ և ավելի լավ որոշումներ կայացնել իրենց նախագծերի վերաբերյալ: Հենց այս գործիքների առկայությունը կարող է նաև փոխել բիզնեսի խելամտության տեսակները, որոնք ծրագրի ղեկավարները պետք է խորապես հասկանան՝ ընդդեմ նրանց, որոնց հասանելի են գործիքները:

Օրինակ, գեներատիվ AI-ն շատ ավելի հեշտ է դարձնում ծրագրի ցանկացած մենեջերի համար իրավիճակին նայել ոլորտի փորձագետի աչքերով (հուշումի միջոցով): Այսպիսով, ինչպես անհատական ​​հեռախոսահամարները, ոլորտի ընդհանուր գիտելիքները կարող են պակաս կարևոր լինել մարդու ուղեղում պահելու համար: Այնուամենայնիվ, կազմակերպության մրցակցային առավելությունների մանրամասները, էկոհամակարգում առկա տվյալներից պոտենցիալ լծակները կամ ձեր նախագծի կողմից ստեղծվող նոր տվյալները մանրամասն հասկանալու բան կլինեն:^[1]

Ֆունկցիոնալ գործողությունները նույնպես դառնում են ավելի ավտոմատացված և թափանցիկ: Այս ընդհանուր ծրագրակազմը որպես ծառայություն (SaaS) միացված գործընթացները նույնպես լավ սահմանված են ընդհանուր տվյալների հավաքածուներում: Կրկին, այստեղ, բիզնեսի խորաթափանցությունը, որը ձեզ կտարբերի, ավելի շատ կապված է այն բանի հետ, թե ինչն է տարբերվում ձեր կազմակերպության գործունեության ձևից: Ինչո՞վ է այն առանձնահատուկ, ավելի արդյունավետ, ավելի արդյունավետ: Փոխըմբռնման այս մակարդակը կօգնի ձեզ ոչ միայն ամուր կապվել ռազմավարության հետ ձեր նախագծի հետ, այլև թույլ կտա ձեզ ապահովել, որ բոլոր նախագիծ-կազմակերպություն կապերը առկա են իսկապես արդյունքների հասնելու համար:

Պատրա՞ստ եք կատարելագործվել:

Գիտելիքը կարևոր տարր է մասնագետներին իրենց AI ճամփորդություններում հզորացնելու համար: Դուք կարող եք մասնակցել ծրագրի ղեկավարների մասնագիտացված ուսուցմանը, որը կօգնի ձեզ նավարկելու այս նոր GenAI-ով միացված նախագծի լանդշաֆտը: Ծրագրի կառավարման ինստիտուտը (PMI) վերջերս թողարկեց անվճար էլեկտրոնային ուսուցման ներածական դասընթաց օգնելու պայքարել արհեստական ​​ինտելեկտի ընդունման անհանգստության դեմ և լրացնել ծրագրի մասնագետների գիտելիքների բացը: Այն ներառում է օգտագործման համապատասխան դեպքեր և խորհուրդներ, թե ինչպես օգտագործել GenAI-ը հատուկ նախագծերի իրականացման համար:

Ակնհայտ է, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կբարելավի նախագծերի մատուցման ձևը՝ նախագծի ղեկավարների դերը վերածելով ծրագրի ղեկավարների: Առջևում կլինեն նոր մարտահրավերներ և ռիսկեր, սակայն, որդեգրելով AI մտածելակերպ և հետաքրքրված մնալով GenAI-ի ներուժով, ծրագրի մասնագետները պատրաստ կլինեն ապահովել ծրագրի հաջող արդյունքներ: Շարունակական ուսուցումը արհեստական ​​ինտելեկտի հեղափոխության մեջ նավարկելու և ոլորտի մասնագետների դերը բարձրացնելու բանալին է:

[1] Edelman, DC, Abraham, M. (2023, ապրիլի 12): Generative AI-ն կփոխի ձեր բիզնեսը: Ահա թե ինչպես հարմարվել. Մանրամասն Սայլակ. Մատչելի է ` https://hbr.org/2023/04/generative-ai-will-change-your-business-heres-how-to-adapt