հավաստագրերի
6 «Լավագույն» TensorFlow դասընթացներ և հավաստագրեր (նոյեմբեր 2023)
TensorFlow-ը հայտնի բաց կոդով է Machine Learning շրջանակ, որն օգտագործվում է նեյրոնային ցանցերը մի շարք առաջադրանքների համար մարզելու համար: Այն հասանելի ամենապահանջված շրջանակներից մեկն է, և այն շատ կարևոր է սովորելու համար, թե ինչպես կիրառել մեքենայական ուսուցման հմտություններ մոդելներ ստեղծելու և վարժեցնելու համար:
Ահա շուկայում առկա լավագույն TensorFlow հավաստագրերը.
1. DeepLearning.AI TensorFlow մշակողի մասնագիտական վկայական
Սա TensorFlow-ի հասանելի լավագույն հավաստագրերից մեկն է, որն օգտակար է նրանց համար, ովքեր ցանկանում են սովորել հզոր մոդելներ մշակելու համար անհրաժեշտ հմտություններ: Պրոֆեսիոնալ վկայականի այս գործնական ծրագիրը բաղկացած է չորս դասընթացներից, որոնք սովորեցնում են ձեզ, թե ինչպես ստեղծել AI-ով աշխատող մասշտաբային հավելվածներ: Ծրագիրն ավարտելուց հետո դուք կիմանաք, թե ինչպես կարելի է բարելավել ցանցի աշխատանքը՝ օգտագործելով ոլորումները, սովորեցնել այն բացահայտել իրական աշխարհի պատկերները և մեքենաներին սովորեցնել, թե ինչպես հասկանալ, վերլուծել և արձագանքել մարդկային խոսքին:
Ահա այս հավաստագրման հիմնական ասպեկտներից մի քանիսը.
- Կառավարեք իրական պատկերների տվյալները
- Կանխել ավելցուկային տեղադրումը, ներառյալ ավելացումը և դուրս գալը
- Զարգացնելու համար օգտագործեք TensorFlow բնական լեզվով մշակման գործընթացը համակարգեր
- Կիրառեք RNN-ներ, GRU-ներ և LSTM-ներ, երբ օգտագործում եք տեքստային պահոցներ՝ դրանք մարզելու համար
- 16 Python ծրագրավորման առաջադրանքներ
- Տևողությունը՝ 4 ամիս ավարտելու համար, 5 ժամ/շաբաթ
2. TensorFlow արհեստական ինտելեկտի, մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման համար
Այս ծրագիրը ուղղված է ծրագրային ապահովման մշակողների համար, ովքեր նախկինում կոդավորման փորձ ունեն, ովքեր ցանկանում են զարգացնել այդ հմտությունները: Դասընթացները ցույց են տալիս TensorFlow-ով մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման հիմնարար սկզբունքների իրականացման տեխնիկան: Ծրագիրը նաև օգտակար է սովորելու համար, թե ինչպես կառուցել մասշտաբային մոդելներ, որոնք կարող են օգտագործվել իրական աշխարհի խնդիրները լուծելու համար:
Ահա այս հավաստագրման հիմնական ասպեկտներից մի քանիսը.
- Նախատեսված է Python-ում նախնական փորձ ունեցողների համար
- Հրահանգիչները լավ հագեցած օրինակներով
- Խորհուրդներ, տեխնիկա և գնահատականներ
- Ճկուն ժամկետներ
- Հիմնական նեյրոնային ցանցի կառուցում համակարգչային տեսլական դիմում
- Տևողությունը՝ 4 շաբաթ, 4-ից 5 ժամ/շաբաթ
- Իմացեք լավագույն փորձը TensorFlow-ի համար
- Տեքստի մշակում, նախադասությունները որպես վեկտորների ներկայացում, տվյալների մուտքագրում նեյրոնային ցանց և ուսուցում AI
- Սովորեցրեք մեքենաներին, թե ինչպես հասկանալ, վերլուծել և արձագանքել մարդկային խոսքին
- Տևողությունը ՝ 1 ամիս
3. TensorFlow տվյալների և տեղակայման մասնագիտացում (Coursera)
Այս մասնագիտացման ծրագիրը ուղղված է նրանց, ովքեր ցանկանում են սովորել տվյալների արդյունավետ օգտագործման նոր ուղիներ՝ մոդել պատրաստելիս, և այն պատրաստում է ձեզ բաշխման տարբեր սցենարների համար: Ծրագիրն ունի չորս տարբեր դասընթացներ, և դուք կսովորեք, թե ինչպես վարժեցնել և գործարկել մեքենայական ուսուցման մոդելները բրաուզերներում և բջջային հավելվածներում՝ նախքան ավելի առաջադեմ հասկացություններին անդրադառնալը:
Ահա այս հավաստագրման հիմնական ասպեկտներից մի քանիսը.
- Տեսադասախոսություններ, վիկտորինաներ, գնահատված առաջադրանքներ և գործնական նախագծեր
- Ներկառուցված տվյալների հավաքածուների օգտագործումը մի քանի տող կոդով
- TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board և TensorFlow այլ գործառույթներ
- Ձեռք բերեք հմտություններ մեքենայական ուսուցման, TensorFlow-ի, Ընդլայնված տեղակայման, Օբյեկտների հայտնաբերման և JavaScript-ի մեջ
- Գործող մոդելներ ձեր բրաուզերում TensorFlow.js-ով
- Տևողությունը ՝ 1 ամիս
4. Deep Learning TensorFlow 2.0 սերտիֆիկացմամբ
Այս ծրագիրը սովորեցնում է TensorFlow-ով մեքենայական ուսուցման հիմնարար տեխնիկան: Այն ներառում է այնպիսի հասկացություններ, ինչպիսիք են տվյալների մանիպուլյացիան և վերահսկվող ալգորիթմները, և այն ապահովում է գործնական փորձ TensorFlow-ի յուրաքանչյուր ալգորիթմի հետ: Ուսուցիչները անմիջականորեն հասանելի են ուղիղ սեանսների միջոցով:
Ահա այս հավաստագրման հիմնական ասպեկտներից մի քանիսը.
- Վերահսկվող ուսուցում
- Նյարդային ցանցերի նախագծման հիմքերը
- Չվերահսկվող ուսուցման մեթոդների իրականացում
- Ուղիղ դասախոսություններ
- Տևողությունը՝ 5 շաբաթ, 30 ժամ ընդհանուր
Զեղչի կոդը մինչև 35% զեղչ. EDUUNITAI
5. Մեքենայի ուսուցում TensorFlow-ով Google Cloud Platform-ում
Մեքենայի ուսուցման այս մասնագիտացման ծրագիրը մշակվել է Google Cloud-ի կողմից և այն օգտագործում է դասախոսություններ ML մոդելներ կառուցելու մասին: Կան ներածական դասեր, որոնք վերաբերում են մեքենայական ուսուցման օգտագործմանը և ինչու է դա կարևոր, ինչպես նաև դասեր TensorFlow-ի վերաբերյալ: Այն ուղղված է ML մոդելների ստեղծմանը, ուսուցմանը և տեղակայմանը:
Ահա այս հավաստագրման հիմնական ասպեկտներից մի քանիսը.
- Օգտակար է սկսնակ մեքենայական ուսուցման տվյալների գիտնականների համար
- Կառուցվածքային և մասնագիտացված ուսումնական ծրագիր 5 դասընթացով
- Գործնական փորձ
- Տևողությունը՝ 1 ամիս, 14 ժամ/շաբաթ
6. Խորը ուսուցում TensorFlow-ով
Այս դասընթացը ուղղված է նրանց, ովքեր տիրապետում են մեքենայական ուսուցմանը, Python-ին և խորը ուսուցմանը: Այն օգնում է ձեզ օգտագործել և զարգացնել այդ հմտությունները՝ լուսաբանելով հիմնական հասկացությունները, հիմնական գործառույթները, գործառնությունները և կատարման խողովակաշարը: Այս ծրագիրը կօգնի ձեզ ժամանակավորել կշիռներն ու կողմնակալությունները, մինչ նեյրոնային ցանցերը մարզվում են, և այն կներառի խորքային ճարտարապետության տարբեր տեսակներ:
Ահա այս հավաստագրման հիմնական ասպեկտներից մի քանիսը.
- Շրջանակ կորի տեղադրման, ռեգրեսիայի, դասակարգման և սխալի ֆունկցիայի նվազագույնի հասցնելու համար
- Խորը ճարտարապետություններ, ինչպիսիք են կրկնվող ցանցերը, ինքնակոդավորիչը և կոնվոլյուցիոն ցանցերը
- Կառուցվածքային դասընթաց
- Անվճար ուսումնական նյութեր և տեսանյութեր
- Ինտերակտիվ ձեռնարկներ
- Տևողությունը՝ 5 շաբաթ, 2-ից 4 ժամ/շաբաթ
Եթե ցանկանում եք զարգացնել ձեր TensorFlow-ի հմտությունները՝ այսօրվա մեքենայական ուսուցման միջավայրում ավելի արժեքավոր դառնալու համար, այս հավաստագրերը կենսական նշանակություն ունեն: Յուրաքանչյուրն առաջարկում է իր ուրույն առանձնահատկությունները և փորձի մակարդակները, կարող են մասնակցել ինչպես սկսնակները, այնպես էլ փորձագետները:
