7 „Bestu“ gagnavísindavottun (nóvember 2023)

Gagnafræði er að verða mikilvægari eftir því sem við kafum dýpra í heim gervigreindar og tækni, sem þýðir að þörfin fyrir hæfa gagnafræðinga fer líka vaxandi. Það er einn helsti starfsferillinn núna vegna þess að við treystum mikið á gögn fyrir nánast allt. Gagnafræði er flókið svið, svo vottun getur hjálpað þér að skera þig úr.

Hér er yfirlit yfir helstu stórgagna- og gagnavísindavottorð:

1. DataCamp fagskírteini 

Ólíkt öðrum vottunum sem við mælum með, DataCamp er eina námið sem leggur áherslu á símenntun. Veldu úr yfir 340 gagnvirkum námskeiðum og yfir 90 raunverulegum verkefnum. Meira en 350,000 nemendur og yfir 1,600 fyrirtæki hafa notað DataCamp.

DataCamp notar allt aðra aðferðafræði en flest netnámskeið.

1. Metið færni þína og fylgist með framförum
2. Lærðu með því að ljúka gagnvirkum netnámskeiðum
3. Æfðu þig með skjótum daglegum áskorunum
4. Notaðu það sem þú hefur lært til að leysa raunveruleg vandamál.

Þetta forrit býður upp á yfirgripsmikið nám og býður upp á eftirfarandi:

• Gagnvirkar æfingar
• Stutt myndbönd
• Lifandi kóðunarlotur
• Vottun fyrir mismunandi ferilbrautir
• Öll færnistig
• Ferilbraut gagnagreiningar (með R eða Python) tekur um það bil 60 klukkustundir að ljúka.
• Data Scientist (með R eða Python) ferilbraut tekur um það bil 90-100 klukkustundir að ljúka.

2. IBM Data Science Professional Certificate 

Þetta fagskírteini frá IBM er ætlað þeim sem hafa áhuga á feril í gagnavísindum eða vél nám, þar sem það mun hjálpa til við að þróa nauðsynlega færni og reynslu. Það er öllum opið, engin fyrri reynslu í tölvunarfræði eða tungumálaforritun þarf. Það eru alls 9 námskeið á netinu, sem fjalla um hluti eins og opinn hugbúnað og bókasöfn, Python, gagnagrunna, SQL, gagnasýn, gagnagreiningu, tölfræðigreiningu, forspárlíkön og reiknirit fyrir vélanám.

Hér eru nokkrar af helstu þáttum þessarar vottunar:

• Vinnuþjálfun í IBM Cloud
• Raunveruleg gagnavísindaverkfæri og raunveruleg gagnasöfn
• Stafrænt merki frá IBM
• Byrjendastig
• Lengd: 10 mánuðir, 5 tímar á viku

3. Gagnafræðivottunarnámskeið með R

Þetta faglega skírteini hjálpar þér að þróa þá færni sem þarf til að takast á við raunverulegar gagnagreiningaráskoranir. Þetta námskeið felur í sér hugmyndalegan skilning á K-Means þyrping, ákvörðunartré, tilviljunarkenndan skóg og barnalegt.

Hér eru nokkrar af helstu þáttum þessarar vottunar:

• Dæmi: Ekkert eftirlit með námi, mælivélar, djúpt nám og margt fleira.
• R hugbúnaðarumhverfi
• Lifandi námskeið á netinu
• Sérfræðikennsla
• Lengd: 5 vikur

Afsláttarkóði Allt að 35% afsláttur: EDUUNITEAI 

4. Python vottunarþjálfun fyrir gagnafræði

Þessi toppvottun er miðuð við þá sem vilja smíða og dreifa end-to-end lausnum með vélanámi og háþróaðri greiningu. Það felur í sér að læra gagnafræðihugtök frá grunni og það nær yfir grundvallaratriðin áður en farið er yfir í lengra komna efni. Sum helstu viðfangsefnin eru gagnagreining, djúp innsýn, gagnaundirbúningur, sjónræn greiningar og vélanám.

Hér er yfirlit yfir nokkra af helstu þáttum þessarar vottunar:

• Mismunandi forrit þar sem Python er notað
• Ræddu Python forskriftir á UNIX/Windows
• Gildi, gerðir, breytur
• Óperandi og tjáning
• Sérfræðikennsla
• Lifandi námskeið á netinu
• Lengd: 7 vikur

Afsláttarkóði Allt að 35% afsláttur: EDUUNITEAI 

5. Sérhæfing viðskiptagreiningar 

Þessi vottun þróuð með Wharton School of the University of Pennsylvania er grunnkynning á greiningum stórra gagna. Það er sérstaklega miðað við atvinnugreinar eins og markaðssetningu, mannauð, rekstur og fjármál. Þetta er byrjendanámskeið sem krefst engrar fyrri reynslu í greiningu.

Hér eru helstu þættir þessarar vottunar:

• Námskeið í fimm hlutum: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics og Business Analytics Capstone
• Stefnumótandi ákvarðanir byggðar á gögnum
• Notkun raunverulegra gagnasetta fyrir viðskiptastefnu
• Byrjendastig
• Sveigjanleg áætlun
• Lengd: 6 mánuðir, 3 tímar á viku 

6. Ítarleg sérhæfing viðskiptagreiningar

Þessi vottun í boði hjá háskólanum í Colorado Boulder sameinar fræðimenn og reyndan iðkendur. Það einbeitir sér að raunverulegum gagnagreiningum sem geta hjálpað til við að vaxa fyrirtæki, auka hagnað og skapa hámarksverðmæti fyrir hluthafa. Þú munt öðlast færni í að draga út og vinna með gögn með því að nota SQL kóða, framkvæma tölfræðilegar aðferðir fyrir lýsandi, forspár og forskriftargreiningu og túlka og setja fram greiningarniðurstöður.

Hér eru helstu þættir þessarar vottunar:

• Hugmyndalíkön viðskipta og einföld gagnagrunnslíkön
• Þróa líkön fyrir ákvarðanatöku
• Basic Excel og hugbúnaðarverkfæri Analytic Solver Platform (ASP)
• Millistig
• Lengd: 5 mánuðir, 3 tímar á viku

Þar sem allt í heiminum okkar verður fljótt háð gögnum, og þar sem gervigreind verður mikilvæg í mörgum geirum, er kunnátta í gagnavísindum mikilvæg. Það er líka mikilvægt að viðurkenna að þessi færni er ekki aðeins takmörkuð við þá sem stunda feril gagnafræðinga. Þeir eru jafn mikilvægir fyrir aðra starfsmenn í stofnun þar sem breytt vinnuumhverfi krefst þess að allir hugsi að minnsta kosti eins og gagnafræðingar. Með því að ljúka einni eða fleiri af þessum vottunum verður þú metinn sem einn af þessum einstaklingum.

7. R Forritun: Ítarleg greining í R fyrir gagnavísindi

Þessi vottun er í boði hjá Udemy og er stöðugt eitt hæstu einkunnanámskeiðið á þessum vettvang. Taktu R & R Studio færni þína á næsta stig. Gagnagreining, gagnavísindi, tölfræðigreining í viðskiptum, GGPlot2. Þetta námskeið er hannað til að undirbúa þig fyrir raunveruleikann og býður upp á eftirfarandi:

• Hvernig á að undirbúa gögn fyrir greiningu í R
• Hvernig á að framkvæma miðgildisútreikningsaðferðina í R
• Hvernig á að vinna með dagsetningartíma í R
• Hvað listar eru og hvernig á að nota þá
• Hvað er Apply aðgerðafjölskyldan
• Hvernig á að nota application(), lapply() og sapply() í staðinn fyrir lykkjur
• Hvernig á að hreiðra eigin aðgerðir innan notkunaraðgerða
• Hvernig á að hreiðra beittu(), lapply() og sapply() aðgerðir innan hvors annars
• Byrjendur eða miðstig
• Lengd: 6 klst