5 parasta tekoälytyökalua dataanalyytikoille (marraskuu 2023)

Tietojen analysointi on nyt yksi tärkeimmistä toiminnoista kaikissa tietopohjaisissa organisaatioissa. Sen avulla yritykset voivat muuntaa raakadataa hyödyllisiksi oivalluksiksi, jotka voivat ohjata parempia päätöksentekoprosesseja. Parasta data-analytiikassa on, että markkinoilla on monia työkaluja sekä ammattilaisille että alan vähän taustaa omaaville. Näiden työkalujen avulla voit visualisoida, analysoida ja seurata tietoja, jotta voit saada oivalluksia, joita tarvitaan liiketoimintatavoitteidesi saavuttamiseen. 

AI Analyticsissa

Tekoäly on minkä tahansa tehokkaan data-analytiikkastrategian liikkeellepaneva voima. Se on tehokas, tehokas ja helposti lähestyttävä tapa käsitellä tietoja. 

Tekoäly tutkii valtavia tietomääriä löytääkseen trendejä ja malleja, joiden avulla voidaan saada oivalluksia liiketoimintaprosessien parantamiseen. Tekoäly auttaa myös virtaviivaistamaan tietojen analysointia yhdistämällä kaikki tiedot yhteen ratkaisuun, jolloin käyttäjät voivat saada täydellisen yleiskuvan tiedoista. Kun tekoäly ja data yhdistetään ennakoivaa tekoälyä varten, käyttäjät voivat kehittää ennusteita ja analysoida tiettyjä skenaarioita menestymismahdollisuuksien määrittämiseksi. 

Tekoälypohjaiset data-analyysityökalut ovat tärkeitä kaikille organisaatioille, jotka haluavat menestyä tässä datalähtöisessä maailmassa.

Tässä on katsaus viiteen parhaaseen tekoälytyökaluun dataanalyytikoille: 

1. Kuvaelma

Tietoanalyytikoille tarkoitetun viiden parhaan tekoälytyökalun listan kärjessä on Tableau, joka on analytiikka- ja tietojen visualisointialusta, jonka avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa tietojensa kanssa. Yksi Tableaun parhaista myyntivalteista on, että se ei vaadi koodaustaitoa. Tableaun avulla käyttäjät voivat luoda raportteja ja jakaa niitä työpöytä- ja mobiilialustoille. 

Tietojen analysointityökalu tukee tietojen visualisointia ja analytiikkaa sellaisten raporttien luomiseksi, jotka voidaan jakaa selaimessa tai upottaa sovellukseen. Kaikki tämä voi tapahtua, kun Tableauta ajetaan joko pilvessä tai paikan päällä. 

Kyselykieli, jolla Tableau-alusta toimii, on nimeltään VizQL, joka kääntää vedä ja pudota -koontinäyttö- ja visualisointikomponentit taustakyselyiksi. Se vaatii myös vähän loppukäyttäjän suorituskyvyn optimointia. 

Tässä on joitain Tableaun etuja: 

• Tukee monimutkaisia ​​laskelmia, tietojen yhdistämistä ja kojelautaa. 
• Luo nopeasti interaktiivisia visualisointeja. 
• Helppo toteutus
• Käsittelee suuria tietomääriä. 

2. Microsoft Power BI

Toinen suosituin tekoälytyökalu tietojen analysointiin on Microsoft Power BI, joka on erittäin hyödyllinen business intelligence -alusta, jonka avulla käyttäjät voivat lajitella tietojaan ja visualisoida niitä saadakseen oivalluksia. Alustan avulla käyttäjät voivat tuoda tietoja lähes mistä tahansa lähteestä, ja he voivat aloittaa raporttien ja kojelaudoiden rakentamisen heti. 

Microsoft Power BI:n avulla käyttäjät voivat myös rakentaa koneoppiminen malleja ja hyödyntää muita tekoälyllä varustettuja ominaisuuksia tietojen analysointiin. Se tukee useita integraatioita, kuten alkuperäistä Excel-integraatiota ja integraatiota Azure Machine Learningin kanssa. Jos yritys käyttää jo Microsoft-työkaluja, Power BI voidaan helposti ottaa käyttöön dataraportointiin, tietojen visualisointiin ja koontinäyttöjen rakentamiseen. 

Tässä on joitain Microsoft Power BI:n etuja: 

• Integroituu saumattomasti olemassa oleviin sovelluksiin.
• Luo henkilökohtaisia ​​kojetauluja. 
• Auttaa julkaisemaan suojattuja raportteja.
• Ei muisti- ja nopeusrajoituksia. 

3. Polymeeri

Toinen loistava vaihtoehto dataanalyytikoille on Polymer, joka on vankka tekoälytyökalu, joka tarjoaa tehokkaan tekoälyn muuntaa tiedot virtaviivaisiksi, joustavaksi ja tehokkaaksi tietokannaksi. Muiden mahtavien tekoälytyökalujen tapaan yksi Polymerin parhaista puolista on, että se ei vaadi koodausta. 

Työkalu käyttää tekoälyä analysoimaan dataa ja parantamaan käyttäjien ymmärrystä siitä. Polymer saavuttaa kaiken tämän ilman pitkää käyttöönottoprosessia. Käyttäjän tarvitsee vain ladata laskentataulukkonsa alustalle muuttaakseen sen välittömästi virtaviivaistetuksi tietokannaksi, jota voidaan sitten tutkia saadakseen oivalluksia. 

Polymer on ylpeä siitä, että se on ainoa työkalu, joka tekee käyttäjän laskentataulukoista "haettavia, älykkäitä ja interaktiivisia välittömästi". Työkalua käyttää laaja joukko ammattilaisia, mukaan lukien dataanalyytikot, digitaaliset markkinoijat, sisällöntuottajat ja muut. 

Tässä on joitain polymeerin etuja: 

• Vankka tekoälytyökalu, joka muuntaa tiedot tietokannaksi. 
• Ei vaadi koodausta.
• Analysoi tietoja ja parantaa käyttäjien ymmärrystä. 
• Tekee laskentataulukoista haettavia ja interaktiivisia. 

4. Akkio

Tietoanalyytikoille suunnatun viiden parhaan tekoälytyökalumme listan loppua lähestyy Akkio, joka on liiketoimintaanalytiikka- ja ennustetyökalu, jonka avulla käyttäjät voivat analysoida tietojaan ja ennustaa mahdollisia tuloksia. Työkalu on suunnattu aloittelijoille ja on ihanteellinen käyttäjille, jotka haluavat päästä alkuun tietojensa kanssa. 

Tekoälytyökalun avulla käyttäjät voivat ladata tietojoukonsa ja valita muuttujan, jonka he haluavat ennustaa, mikä auttaa Akkiota rakentamaan hermoverkkoa muuttujan ympärille. Se on erittäin hyödyllinen ennakoivaan analysointiin, markkinointiin ja myyntiin. Kuten monet muut tämän luettelon suosituimmat työkalut, Akkio ei vaadi aiempaa koodauskokemusta. 

Akkio käyttää 80 prosenttia ladatusta tiedosta harjoitustietona ja loput 20 prosenttia validointitietona. Tuloksia ennustamisen sijaan tekoälytyökalu tarjoaa malleille tarkkuusluokituksen ja poimii vääriä positiivisia tuloksia. 

Tässä on joitain Akkion etuja: 

• Kooditon koneoppimisalusta.
• Erinomainen aloittelijoille, jotka haluavat aloittaa tietojen käytön.
• Rakenna hermoverkko valittujen muuttujien ympärille.
• Mallien tarkkuusluokitus.

5. ApinaOpi

Lopuksi listamme viidestä parhaasta tekoälytyökalusta data-analytiikkaan on MonkeyLearn, joka on jälleen yksi koodaamaton alusta, joka käyttää tekoälyn data-analyysiominaisuuksia auttaakseen käyttäjiä visualisoimaan ja järjestämään datansa uudelleen. 

MonkeyLearn sisältää useita tekoälypohjaisia ​​tekstianalyysityökaluja, jotka analysoivat ja visualisoivat tiedot välittömästi käyttäjän tarpeiden mukaan. Sitä voidaan käyttää myös tekstiluokittajien ja tekstinpoimijoiden asettamiseen, jotka auttavat lajittelemaan tietoja automaattisesti aiheen tai tarkoituksen mukaan sekä poimimaan tuotteen ominaisuuksia tai käyttäjätietoja. 

MonkeyLearn voi säästää tuntikausia manuaalista tietojenkäsittelyä, koska se luottaa koneoppimiseen liiketoiminnan työnkulkujen automatisoinnissa ja tekstin analysoinnissa. Yksi käyttäjien eniten pitämmistä ominaisuuksista on MonkeyLearnin kyky noutaa tietoja lipuista automaattisesti niiden saapuessa. Se luokittelee tiedot avainsanojen ja huippuluokan tekstianalyysin avulla sekä korostaa tiettyä tekstiä ja luokittelee ne helpottamaan lajittelua ja käsittelyä. 

Tässä on joitain MonkeyLearnin etuja: 

• Luokittelee tekstin tarroissa yksinkertaisella tavalla.
• Helpottaa palautteen puhdistamista, järjestämistä ja visualisointia. 
• Koodausta ei vaadita. 
• Säästää tunteja automatisoimalla liiketoiminnan työnkulkuja ja analysoimalla tekstiä.