5 "parasta" NLP-kurssia ja -sertifikaattia (marraskuu 2023)

Kun siirrymme pidemmälle datavetoiseen maailmaan, joka on riippuvainen tekoälyteknologioista, Luonnollinen kielen käsittelyNLP:stä on tulossa yksi vaadituimmista taidoista. Se on läsnä lähes kaikkialla, mutta varsinkin verkkohauissa, mainoksissa, asiakaspalvelussa, kielenkäännöspalveluissa, tunteiden analysoinnissa ja muissa. 

NLP-sertifioinnit ovat ratkaisevan tärkeitä henkilölle, joka haluaa olla johtava tällä alalla. 

Tässä on tällä hetkellä 5 parasta NLP-sertifikaattia:

1. Luonnollisen kielenkäsittelyn erikoisala (Coursera)

Tämän erikoistumiskurssin tarkoituksena on valmistaa sinua suunnittelemaan NLP-sovelluksia kysymysvastaamiseen ja tunteiden analysointiin. Opit myös kehittämään kielenkäännöstyökaluja, tekemään yhteenvetoja tekstistä ja rakentamaan chatbotteja. 

Kurssin suunnitteli ja opettaa NLP:n asiantuntijat, koneoppiminenja syvällinen oppiminen. Kaksi näistä asiantuntijoista ovat Younes Bensouda Mourri, tekoälyn opettaja Stanfordin yliopistossa, ja Lukasz Kaiser, Google Brainin henkilöstötutkija, joka oli mukana kirjoittamassa Tensorflowa. 

Tässä on joitain tämän kurssin tärkeimmistä näkökohdista: 

• Logistinen regressio, naiivi Bayes ja sanavektorit tunneanalyysin toteuttamiseen, analogioiden täydentämiseen ja sanojen kääntämiseen
  
• Dynaaminen ohjelmointi, piilotetut Markov-mallit ja sanan upotukset automaattista korjausta varten
  
• Käytä tiheää ja toistuvat hermoverkot, LSTM:t, GRU:t ja siamilaiset verkot Tensorflowssa ja Traxissa
  
• Enkooderi-dekooderi, syy- ja itsehuomio yhdessä T5:n, Bertin, muuntajan ja uudistajan kanssa
  
• Keskitaso
  
• Kesto: 4 kuukautta, 6 tuntia/viikko
  

2. Luonnollisen kielen käsittely TensorFlowissa (Coursera)

Tämä kurssi on suunnattu ohjelmistokehittäjille, jotka haluavat rakentaa tekoälypohjaisia ​​algoritmeja. Se opettaa sinulle parhaat TensorFlow-käytännöt ja rakennat sen avulla NLP-järjestelmiä. Opit myös käsittelemään tekstiä, mukaan lukien tokenointia, sekä esittämään lauseita vektoreina. Muut tämän kurssin osat sisältävät RNN:iden, GRU:iden ja LSTM:ien soveltamisen Tensorflow:ssa. 

Suosittelemme, että suoritat TensorFlow Specializationin kaksi ensimmäistä kurssia ja sinulla on vankka ymmärrys koodauksesta Pythonissa ennen tämän kurssin aloittamista.

Tässä on joitain tämän kurssin tärkeimmistä näkökohdista: 

• Harjoittele LSTM olemassa olevalle tekstille
  
• Rakenna NLP-järjestelmiä TensorFlow'n avulla
  
• RNN:iden, GRU:iden ja LSTM:ien käyttäminen TensorFlow'ssa
  
• Keskitaso
  
• Kesto: 14 tuntia

3. Luonnollisen kielen käsittely Pythonissa (Datacamp)

Tämä kurssi tarjoaa sinulle NLP-ydintaidot, joita tarvitaan tietojen muuntamiseen arvokkaiksi oivalluksiksi. Opit automaattisesti litteroimaan TED-puheita, ja kurssi esittelee suosittuja NLP Python -kirjastoja, kuten NLTK, scikit-learn, spaCy ja SpeechRecognition. 

Tässä on joitain tämän kurssin tärkeimmistä näkökohdista: 

• Rakenna oma chatbot
  
• Literoi äänitiedostoja
  
• Poimi oivalluksia todellisista lähteistä
  
• Literoi Ted Talks
  
• 6 kurssia yhteensä
  
• Kesto: 25 tuntia

4. NLP:n ominaisuussuunnittelu Pythonissa (Datacamp)

Tämä kurssi opettaa sinulle tekniikoita, joiden avulla voit poimia hyödyllistä tietoa tekstistä ja käsitellä ne muotoon, joka sopii ML-mallien soveltamiseen. Tarkemmin sanottuna opit POS-koodauksesta, nimettyjen entiteettien tunnistamisesta, luettavuuspisteistä, n-gram- ja tf-idf-malleista ja niiden toteuttamisesta scikit-learn- ja spaCy-työkaluilla. Opit myös laskemaan, kuinka samankaltaisia ​​kaksi asiakirjaa ovat keskenään. Prosessin aikana ennustat elokuva-arvostelujen tunteita ja rakennat elokuva- ja Ted Talk -suosittelijoita. Kurssin jälkeen pystyt suunnittelemaan kriittisiä ominaisuuksia mistä tahansa tekstistä ja ratkaisemaan joitain haastavimmista datatieteen ongelmista!

Tässä on joitain tämän kurssin tärkeimmistä näkökohdista: 

• NLP:n perusteet, kuten sanojen tunnistaminen ja erottaminen
  
• Laske kuinka samankaltaisia ​​2 asiakirjaa ovat keskenään
• Perus- ja edistyneet kirjastot
  
• 4 kurssia yhteensä
  
• Yli 50 harjoitusta ja 15 videota
  
• Kesto: 4 tuntia

5. Kehittynyt NLP ja SpaCy (Datacamp)

Tällä kurssilla opit käyttämään spaCyta, nopeasti kasvavaa alan standardikirjastoa NLP:lle Pythonissa, kehittyneiden luonnollisen kielen ymmärtämisjärjestelmien rakentamiseen sekä sääntöpohjaisten että koneoppimislähestymistapojen avulla.

Tässä on joitain tämän kurssin tärkeimmistä näkökohdista: 

• Sanojen, lauseiden, nimien ja käsitteiden löytäminen
• Laajan mittakaavan data-analyysi
• Putkien käsittely
• Neuroverkkomallin koulutus